【F#从入门到实战】06. F#表达式化简

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jackwangcumt 发表于 2021/04/29 16:36:54 2021/04/29
【摘要】 如果使用过Matlab或者Maple等软件,应该知道这类数学软件的符号计算引擎非常强大,可以进行数学公式的推导,比如可以对数学公式进行化简。当然,实现一个功能完备的化简引擎还是不容易的。这里用F# 实现一个简单的化简函数: ( a + x )+( a - x ) => 2 * a

       欢迎大家来到【F#从入门到实战】,在这里我将分享关于F#编程语言的系列文章,带大家一起去学习和成长,并探索函数编程语言F#这个有趣的世界。所有文章都会结合示例代码和笔者的经验进行讲解,真心想把十余年的IT经验分享给大家,希望对您有所帮助,文章中也定有不足之处,请海涵!本系统文章将从F#基本语法入手,逐步通过自定义类型来实现数学表达式的各种常见解析操作,如对表达式进行求值、化简、展开、求导和求积分等。此系统博文也是了解和实现一个简易的计算机代数系统的基础。

      下面给出【F#从入门到实战】系统专题文章的目录:

【F#从入门到实战】01. F#语言快速入门 
【F#从入门到实战】02. F#数组常见用法   
【F#从入门到实战】03. F#自定义操作符 
【F#从入门到实战】04. F#5.0新特征总结 
【F#从入门到实战】05. F#表达式求值     
【F#从入门到实战】06. F#表达式化简    
【F#从入门到实战】07. F#表达式展开    
【F#从入门到实战】08. F#大整数阶乘    
【F#从入门到实战】09. F#表达式求导   
【F#从入门到实战】10. F#表达式积分   
【F#从入门到实战】11. F#库FParsec入门  
【F#从入门到实战】12. F#库FParsec解析表达式   
【F#从入门到实战】13. F#库FParsec实现求导符号计算   
【F#从入门到实战】14. F#实现分部积分法   

     下面将正式开始本文的介绍: 

    如果使用过Matlab或者Maple等软件,应该知道这类数学软件的符号计算引擎非常强大,可以进行数学公式的推导,比如可以对数学公式进行化简。当然,实现一个功能完备的化简引擎还是不容易的。这里用F# 实现一个简单的化简函数。

   首先定义一个表达式数据类型:

type Expr = 
  | CstF of float
  | Var of string
  | Add of Expr * Expr  // +
  | Sub of Expr * Expr // -
  | Mul of Expr * Expr // *
  | Div of Expr * Expr // / 

   其次定义一个化简函数,它是化简规则的具体实现:

(* 化简 *)
let rec simplify e =
    match e with
    | CstF f            -> CstF f
    | Var x             -> Var x 
    | Add(CstF a, CstF b) ->  CstF (a + b)  
    | Add(CstF 0., e2) -> simplify e2  
    | Add(e1 , CstF 0.) -> simplify e1
    | Add(e1 , e2) when e1 = e2 -> simplify (Mul(CstF 2., simplify e1))
    | Add(Mul(CstF a, e1) , Mul(CstF b, e2)) when e1 = e2 -> simplify (Mul(CstF (a + b), simplify e1))
    | Add(e1,Sub(a,e2))  when e1 = e2 -> simplify a
    | Add(Add(a, x1),Sub(b, x2)) when x1 = x2 -> simplify(Add(simplify a,simplify b))
    | Add(e1, e2) ->  Add(simplify e1,simplify e2)
    | Mul(CstF a, CstF b) -> CstF (a * b)   
    | Mul(CstF 0., e2) -> CstF 0.   
    | Mul(e1 , CstF 0.) -> CstF 0. 
    | Mul(CstF 1., e2) -> simplify e2   
    | Mul(e1 , CstF 1.) -> simplify e1
    | Mul(e1, e2) -> Mul(simplify e1,simplify e2)
    | Sub(CstF a, CstF b)  -> CstF (a - b) 
    | Sub(Add(e1,e2),e3) when e1 = e3 ->  simplify e2 
    | Sub(Add(e1,e2),e3) when e2 = e3 ->  simplify e1
    | Sub(e1, e2) when e1 = e2 -> CstF 0. 
    | Sub(e1, e2) -> Sub(simplify e1,simplify e2)
    | Div(CstF a, CstF b)  -> CstF (a / b) 
    | Div(CstF 0., e2) -> CstF 0. 
    | Div(e1, e2) when e1 = e2 -> CstF 1. 
    | Div(e1, e2) -> Div(simplify e1,simplify e2)
    | _          -> failwith "unknown operation"

   这个化简函数,返回一个是一个自定义DSL的表达式结构,如Sub(Var "a", Var "x") ,下面再定义一个可以化简和打印出字符串的函数:

let rec simp e =
    let res = simplify e
    match res with
    | CstF f            -> string f
    | Var x             ->  x 
    | Add(e1 , e2) ->  "(" + (simp e1) + "+" + (simp e2) + ")"
    | Sub(e1 , e2) ->  "(" + (simp e1) + "-" + (simp e2) + ")"
    | Mul(e1 , e2) ->  "(" + (simp e1) + "*" + (simp e2) + ")"
    | Div(e1 , e2) ->  "(" + (simp e1) + "/" + (simp e2) + ")"
    | _          -> failwith "unknown operation";;

最后,再定义一个打印DSL表达式的函数:

let rec printExpr e =
    match e with
    | CstF f            -> string f
    | Var x             ->  x 
    | Add(e1 , e2) ->  "(" + (printExpr e1) + "+" + (printExpr e2) + ")"
    | Sub(e1 , e2) ->  "(" + (printExpr e1) + "-" + (printExpr e2) + ")"
    | Mul(e1 , e2) ->  "(" + (printExpr e1) + "*" + (printExpr e2) + ")"
    | Div(e1 , e2) ->  "(" + (printExpr e1) + "/" + (printExpr e2) + ")"
    | _          -> failwith "unknown operation";;

至此,可以测试一下,如何化简数学表达式

//( a + x ) + ( a - x )
let e1 = Add(Add(Var "a", Var "x"),Sub(Var "a", Var "x")) 
printExpr e1 + " => " + simp e1 ;;

05.jpg

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