【亿码当先，云聚金陵】华为云MVP眭少剑：让供热数据不再“孤单”

当下，“智慧能源”作为城市大脑的一个细分领域，成为很多企业争相追逐的香饽饽。而这个领域既充满机会，却也伴随着无数个挑战。

以供热系统领域为例，想要实现调控的自动化、智能化，数据是基础更是核心。所以，及时、准确的数据采集，对数据提供高性能的读写和计算毫无疑问成为智慧供热企业的重心之一。

华为云MVP眭少剑作为某专注于智慧能源领域的企业大数据组的负责人，在过去几年的不断摸索和实战开发过程中，对此有着深刻的体会。

从每一根网线开始

一直在互联网行业打拼的眭少剑，在刚刚加入到供热行业的时候，绝对没有想到它是如此的“原始化”。“我亲自去过很多客户现场，即使已经有一定心理准备，但是看到很多现场连最基本的机柜、标准的网线都没有，还是非常惊讶和无奈的”。眭少剑表示，供热领域的确如人所说，这里虽然机会很多，但是基础环境的不足，让数据采集、整合变得难上加难。

为了能尽快让项目现场能达到高性能、稳定的数据对接条件，眭少剑从基础环境架构开始学习，并逐步搭建起标准的网络、服务器架构，为后期数据对接，乃至上层的智慧供热打好基础。

就这样，从一根网线开始，供热数据走上智能化的道路。

Q=M·C·Δt

当前，时序数据库已经成为很多IoT场景下的数据库常规解决方案，它可以按照时间顺序快速写入数据，满足高并发高吞吐量的要求。

眭少剑最初也尝试采用了几种传统的时序数据库，但是效果却并不理想。“传统的时序数据库基本上都是应用于简单的单维度的数据展示和分析，并不能支撑复杂的数据融合及计算。”眭少剑如是说道。

但是供热数据要做到智能化，绝对不是基于简单的单维度的数据存储，正如最常见的比热容公式Q=M·C·Δt一样，供热数据的高阶要求必然是将同一工况下的不同指标数据结合起来统计、分析、计算。

眭少剑想，“是否可以再次借鉴关系型数据库的存储模式来实现对供热数据的存储，同时又保证高性能和稳定性呢？”考量了多个常见的关系型数据库之后，他选择了PostgreSQL。

正如PostgreSQL官网所写的那样：“The World's Most Advanced Open Source Relational Database。”PostgreSQL有着丰富的插件和生态优势，既满足基于关系型数据库的存储方式，又能提供时序数据常见特性的功能，可谓一举两得。

基于PostgreSQL，眭少剑与业务部门不断沟通交流，最终搭建了一套完备的、扩展性高的数据仓库模型，并持续不断的优化。

凭借多年的数据库开发经验，眭少剑也成功地将公司的数仓建设推上了稳定发展的道路。

搭建云平台，让供热数据不再“孤单”

如今，随着公司业务的高速发展以及云平台的日益普及，业务上云成为大势所趋。在选择云服务厂商的时候，眭少剑第一次接触到了华为云，令他印象深刻。

谈及选择华为云的最主要原因，眭少剑表示：“华为云在提供了完备的ECS、RDS等基础环境的同时，他们的快速响应、技术团队的专业素养也是非常让人信服的。”

在云平台开发建设的前期，公司特地请来了华为云的平台架构师协助。在此过程中，架构师根据他们的业务特性，提出了很多宝贵建议，尤其在服务器架构、系统安全方面给出了很多可行性方案，为搭建云平台架构提供了很多经验支持。

到了平台建设的后期，华为云的技术售后一直在线，提供不间断的支持，比如在RDS的使用和调优上，华为云技术支持部门快速响应的特点、专业的经验反馈，既给眭少剑节省了很多工作量，也让公司云平台的后台管理系统变得更加健壮和稳定。

专业的人做专业的事，在华为云的帮助下，他们的云平台开发和业务拓展速度明显加快。

当前，眭少剑正在思考如何将供热领域的数据对接流程标准化、规范化，他也在不断总结供热系统数据仓库的研发和优化经验，让供热数据不再“孤单”，实现真正智能化的供热。