分布式系统关注点(15)——“拆库”
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Hash切分：与「范围切分」正好相反，这是一种「离散式」的切分方式。它的优点就是解决了「范围切分」的缺点，新数据被分散到了各个节点中，避免了压力集中在少数节点上。同样，缺点与「范围切分」的优点相反，一旦进行二次扩展，必然会涉及到数据迁移。因为Hash算法是固定的，算法一变，数据分布就变了。
2019-06-14 14:18:23
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分布式系统关注点(20)——阻塞与非阻塞有什么区别？
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就是你虽然还是排着队“占着坑”，但是人没闲着，低头玩玩手机，时不时的问里面“我的奶茶做好了没？我的奶茶做好了没？”。这个就是「非阻塞」，因为你两次询问之间会间隔一段时间，可以在这个时候做其它的事情。本质上是通过将原本的一个「大同步」拆成多个「小同步」达到「非阻塞」的效果。
2019-06-14 14:16:45
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分布式系统关注点(22)——360°的全方位监控
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所以这里需要引入一个告警策略，使得告警更加的人性化。这个机制的核心就是4点。 梳理不同的告警级别 制定告警频率以及做好「收敛」（主要是去重、合并数量） 决定不同的告警级别通过什么形式发出通知（短信、手机通知、邮件等） 发给谁（比如，是不是需要“轮转”或者“逐级上报”这样）
2019-06-14 11:43:36
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分布式系统关注点(21)——构建「易测试」系统的“六脉神剑”
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第四点，依赖注入。如果你平时经常编写单元测试的话，对这个应该感受颇深。因为支持依赖注入的代码，更容易编写单元测试。但它的价值还不止于此，随着系统规模越来越大，对于直接在生产环境进行故障演练需求越迫切，因为这才足够真实。但是又要求不能对正常的业务数据产生影响，怎么做？那就只能单独准备演练数据，然后写入到单独的数据库中。
2019-06-14 11:38:42
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分布式系统关注点(19)——深入浅出「异步」
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总的来说，异步虽然能提升效率，但是还是无法在所有场景使用它。在实际工作中，往往我们会同时运用「同步」和「异步」，所以了解清楚它们之间的区别和优缺点是很有必要。 在电商的业务场景中，下单最常见的就是以下几个操作（顺序随便排的）。 扣减库存 核销优惠券 生成订单
2019-06-14 11:15:00
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分布式系统关注点(18)——缓存背后的“毁灭种子”
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可能你会想，为什么会存在大量的这种db中数据不存在的情况呢？其实，任何依赖外部参数进行查询的地方都可能有这个问题的存在。比如，一个文本输入框，本来是让你输入用户名的，但是手误输入了密码，自然就找不到数据咯。更主要的问题是，会有恶意分子利用这种机制来对你的系统进行攻击，击穿缓存搞垮你的数据库，导致整个系统全面瘫痪。
2019-06-14 11:01:31
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分布式系统关注点(17)——先写DB还是「缓存」
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解决这个问题的方式中有两种和之前我们聊过的Session问题（《做了「负载均衡」就可以随便加机器了吗？》）是类似的。要么是由接收修改的节点通知其它节点变更（通过rpc或者mq皆可），要么借助一致性hash让同一个来源的请求固定落到一个节点上。后者可以让不同节点上的本地缓存数据都不重复，从源头上避免了这个问题。
2019-06-14 10:50:07
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分布式系统关注点(16)——360°全方位解读「缓存」
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数据库本身自带缓存模块的，否则也不会叫它内存杀手，基本上你给多少内存就能吃多少。数据库缓存是数据库的内部机制，我们这里就不深入下去了。一般都会给出设置缓存空间大小的配置来让你进行干预。最后，其实磁盘本身也有缓存。所以你会发现，为了让数据能够平稳的写到物理磁盘中真的是一波三折，不知道什么时候可以有“快”到不需要程序来考虑缓存的磁盘出现来拯救我们程序员呢。
2019-06-14 10:40:40
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分布式系统关注点(14)——弹性架构
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顾名思义，微内核架构的关键是内核。所以需要先找到并明确内核是什么？然后将其它部分都视作“可拆卸”的部件。好比我们一个人，大脑就是内核，其它的什么都可以换，换完之后你还是你，但是大脑换了就不是你了。微内核架构整体上由两部分组成：核心系统和插件模块。
2019-06-13 10:36:59
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分布式系统关注点(13)——「高内聚低耦合」详解
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做好高内聚低耦合，思路也很简单：定职责、做归类、划边界。首先，定职责就是定义每一个子系统、每一个模块、甚至每一个class和每一个function的职责。 比如，在子系统或者模块层面可以这样。
2019-06-13 10:15:02
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谭建新

2019-5-1 14:11:34 评论了：

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技术火炬手

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谭建新

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2019-3-9 15:32:41 评论了：

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