1986-2010年北美森林动态(NAFD)森林扰动数据
【摘要】 1986-2010年NAFD森林扰动史本数据集提供的北美森林动态(NAFD)产品包括美国本土(CONUS)的25张年度和两张时间整合的森林干扰图，这些地图来自1986-2010年期间的Landsat图像。每张年度地图都有分类像素，显示水、无森林覆盖、森林覆盖、本年度无数据（数据缺口）以及该年度发生的森林干扰。时间整合的地图也有类似的分类，但在整个1986-2010年期间，第一个和最后一个森...
1986-2010年NAFD森林扰动史
本数据集提供的北美森林动态(NAFD)产品包括美国本土(CONUS)的25张年度和两张时间整合的森林干扰图，这些地图来自1986-2010年期间的Landsat图像。每张年度地图都有分类像素，显示水、无森林覆盖、森林覆盖、本年度无数据（数据缺口）以及该年度发生的森林干扰。时间整合的地图也有类似的分类，但在整个1986-2010年期间，第一个和最后一个森林扰动年被识别出来并作为单独的地图提供。
地图的名义空间分辨率为30米，森林扰动以年度时间步长进行测绘。这些产品被称为NAFD-NEX数据集，以感谢与NASA地球交换中心（NEX：Nemani等人，2011年）提供的超级计算设施合作，处理本研究中使用的大量Landsat图像。你可以在这里找到关于数据集的细节，包括植被变化追踪器（VCT）算法。
数据结构
本数据集提供的北美森林动态（NAFD）产品包括美国本土（CONUS）的25张年度和两张时间整合的森林干扰图，这些地图来自1986-2010年期间的Landsat图像。每张年度地图都有分类像素，显示水、无森林覆盖、森林覆盖、本年度无数据（数据缺口）以及该年度发生的森林干扰。时间整合的地图也有类似的分类，但在整个1986-2010年期间，第一个和最后一个森林扰动年被识别出来并作为单独的地图提供。
地图的名义空间分辨率为30米，森林扰动以年度时间为单位绘制（图1）。这些产品被称为NAFD-NEX数据集，以感谢与NASA地球交换中心（NEX：Nemani等人，2011年）提供的超级计算设施合作，处理本研究中使用的大量Landsat图像。
数据文件命名¶
年度森林扰动图GeoTIFF文件命名如下：VCT_Annual_30m_YYYY.tif
VCT_指的是植被变化追踪器，一种用于处理Landsat图像的自动森林变化分析算法（Huang等人，2010）。
Annual_30m_表示30米分辨率的年度干扰图。
YYYY是指对Landsat图像进行干扰分析的年份，从1986年开始到2010年。总共有25个文件。例如，VCT_Annual_30m_1986.tif
两个时间整合的森林干扰GeoTIFF地图被命名为VCT_30m_first.tif和VCT_30m_last.tif。
VCT_指的是植被变化追踪器，一种用于处理Landsat图像的自动森林变化分析算法（Huang等人，2010）。
30m_表示地图的分辨率为30米。
"第一张 "和 "最后一张 "表示一张地图显示一个像素第一次检测到干扰的年份，第二张地图注意到最后的干扰情况。
免责声明：数据集的全部或部分描述是由作者或其作品提供的。
数据引用
Earth Engine Snippet
var nafd_annual = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/NAFD/vct_annual");
var nafd_first = ee.Image("projects/sat-io/open-datasets/NAFD/VCT_30m_first");
var nafd_last = ee.Image("projects/sat-io/open-datasets/NAFD/VCT_30m_last");
var image = vct_annual.filterDate('2002-01-01','2002-12-31').first()
var palette = {min:1,max:4,palette:["#1700FA","#C8C8C8","#029609","#FF0023"]}
Map.addLayer(image,palette,'Annual Disturbance 2002')
// Add first and last image
var vct_first = vct_first
.remap([1, 2, 3, 4, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40],[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30])
var vct_last = vct_last
.remap([1, 2, 3, 4, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40],[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30])
var palette = {min:1,max:29,palette:["#d3d3d3", "#009900", "#728249", "#3f3fff", "#09f3f5", "#09ebf5", "#09dcf5", "#09c5f5", "#09a6f5", "#829bf6", "#8d08f6", "#b108f6", "#cd08f6", "#e208f6", "#f008f6", "#f608f6", "#f608f4", "#f608eb", "#f608da", "#f608c1", "#f707a1", "#f70779", "#f7074a", "#f70713", "#f73507", "#f76807", "#f79307", "#f7b607", "#f7d207", "#f7e607",]}
Map.addLayer(vct_first,palette,'VCT Time integrated first 1986-2010',false)
Map.addLayer(vct_last,palette,'VCT Time integrated last 1986-2010',false)
代码链接：
License
This work is licensed under a CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication license.
Created by: Goward, S.N., C. Huang, F. Zhao, K. Schleeweis, K. Rishmawi, M. Lindsey, J.L. Dungan, and A. Michaelis
Curated in GEE by : Samapriya Roy
keywords: NAFD, Forest Dynamics, NAFD-NEX, Landsat
Last modified: 2016-03-03
Last updated on GEE: 2022-09-05
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