CDDIS 提供的地面多普勒卫星轨道摄影和无线电定位 (DORIS) 地球定向参数时间序列产品

举报
此星光明 发表于 2025/05/15 13:14:16 2025/05/15
178 0 0
【摘要】 ​Ground-Based Doppler Orbitography and Radiopositioning Integrated by Satellite (DORIS) Earth Orientation Parameters Time Series Product from NASA CDDIS简介卫星综合多普勒轨道测绘与无线电定位 (DORIS) 地球定向参数时间序列产品，源自美国...

​Ground-Based Doppler Orbitography and Radiopositioning Integrated by Satellite (DORIS) Earth Orientation Parameters Time Series Product from NASA CDDIS

简介

卫星综合多普勒轨道测绘与无线电定位 (DORIS) 地球定向参数时间序列产品，源自美国宇航局地壳动力学数据信息系统 (CDDIS)。DORIS 是一个双频多普勒系统，由卫星上的接收器和全球分布的地面信标网络组成。轨道卫星上的 DORIS 接收器跟踪地面信标网络发射的双频无线电信号并生成 DORIS 数据。当卫星轨道经过地面信标时，会测量多普勒频移或绝对相位。DORIS 数据记录包含带时间标记的距离率测量值及其相关辅助信息。来自全球网络的 DORIS 观测数据可用于多种产品。国际 DORIS 服务 (IDS) 的分析中心 (AC) 定期检索 DORIS 数据，并根据支持 IDS 网络的 DORIS 信标生成的数据（包括地球定向参数 (EOP) 的时间序列）计算各种 DORIS 产品。 IDS 分析中心协调员将这些解决方案整合在一起，制作出官方的 IDS EOP 产品。EOP 时间序列以文本格式提供。

摘要

Last Updated April 1, 2025, 7:09 AM (UTC+08:00)
Created April 1, 2025, 7:09 AM (UTC+08:00)
accessLevel public
bureauCode 026:00
catalog_@context https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/catalog.jsonld
catalog_@id https://data.nasa.gov/data.json
catalog_conformsTo https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema
catalog_describedBy https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/catalog.json
citation IDS Earth orientation parameters (EOP) product, Greenbelt, MD, U.S.A: NASA Crustal Dynamics Data Information System (CDDIS), Accessed [[enter user data access date]] at doi: 10.5067/DORIS/DORIS_IDSEOP_001.
harvest_object_id cf72ca63-838e-4f2c-b13a-155394b0c9b9
harvest_source_id 61638e72-b36c-4866-9d28-551a3062f158
harvest_source_title DNG Legacy Data
identifier C1602822832-CDDIS
issued 1993-01-01
landingPage https://doi.org/10.5067/DORIS/DORIS_IDSEOP_001
language en-US
metadata_type geospatial
modified 2025-02-11
programCode 026:001
publisher CDDIS
resource-type Dataset
source_datajson_identifier true
source_hash bbba9cd3c7066d7b30515b8ec93646f0762afdb16001abe93fd086d44f3862bf
source_schema_version 1.1
spatial -180.0 -90.0 180.0 90.0
temporal 1992-01-01T00:00:00Z/2025-02-24T00:00:00Z
theme IDS,geospatial

​

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="CDDIS_DORIS_IDSEOP_product",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
    temporal=("21992-01-01", "1992-01-07"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

【声明】本内容来自华为云开发者社区博主，不代表华为云及华为云开发者社区的观点和立场。转载时必须标注文章的来源（华为云社区）、文章链接、文章作者等基本信息，否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件进行举报，并提供相关证据，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容，举报邮箱： cloudbbs@huaweicloud.com
Python 大数据 数据挖掘 机器学习 遥感
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

作者其他文章

评论（0）

抱歉，系统识别当前为高风险访问，暂不支持该操作

    全部回复

    上滑加载中

    设置昵称

    在此一键设置昵称，即可参与社区互动！

    *长度不超过10个汉字或20个英文字符，设置后3个月内不可修改。

    *长度不超过10个汉字或20个英文字符，设置后3个月内不可修改。

    确认 取消

    目录

    加入云驻计划，成为创作者

    • 华为云周边好礼
    • 免费体验产品
    • 特殊身份标识
    • 线下官方门票
    • 内部专家零距离
    • 与10000+优质创作者共同成长
    立即加入