​LBA-ECO CD-03 Flux-Meteorological Data, km 77 Pasture Site, Para, Brazil: 2000-2005

简介

涡流相关和微气象测量始于 2001 年并持续到 2005 年，测量地点位于巴西帕拉州圣塔伦市南部 BR-163 公路 77 公里处的牧场。测量包括使用涡流协方差 (EC) 方法测量的湍流通量（动量、热量、水蒸气和二氧化碳）。其他测量包括二氧化碳廓线、气温、湿度、风速廓线、向下和向上的太阳和地面辐射、向下和向上的光合有效辐射 (PAR)、大气压力、降雨量、土壤温度、土壤湿度和土壤热通量。数据以 5 个逗号分隔的 ASCII 值 (csv) 文件呈现，每个文件大致对应一个日历年。在测量开始时，即 2000 年 9 月，这片田地是一片牧场。2001 年 11 月，牧场被烧毁、耕种并种植了旱地（非灌溉）水稻。研究期间的土地利用实践已记录在案，并包含在本指南第 5 节的表格中。EC 系统由安装在农田 20 米塔上的三维声波风速计（ATI 3D）和红外分析仪（LICOR 6262）组成。Sakai 等人（2004）详细描述了计算通量的方法，并附带一个配套文件，其中详细描述了用于计算涡流通量变量的公式（CD03_Pasture_Flux_Calculations.pdf）。

摘要

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="CD03_Pasture_Flux_962",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-54.97, -3.02, -54.89, -3.02),
    temporal=("2001-07-26", "2003-11-26"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Fitzjarrald, D.R., and R.K. Sakai. 2010. LBA-ECO CD-03 Flux-Meteorological Data, km 77 Pasture Site, Para, Brazil: 2000-2005. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA. https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/962

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