GAMES101 学习2——线代基础复习

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lutianfei 发表于 2022/05/02 17:39:17 2022/05/02
【摘要】 参考资料L2:线代复习(虎书2、5章)] 一、向量(Vectors) 1.1 单位向量a^\hat aa^ 单位向量,表示方向不表示长度 1.2 向量加法 1.3 向量的点乘 1.3.1 点乘概念 1.3.2 点乘的性质点乘满足交换律、结合律、分配律 1.3.3 点积的矩阵计算方式 1.3.4 点积的应用 a.找夹角求cosθcosθcosθ b.算投影 c.判断“前“与”后“根据cosθ...

参考资料

L2:线代复习(虎书2、5章)

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一、向量(Vectors)

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1.1 单位向量

a ^ \hat a 单位向量,表示方向不表示长度
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1.2 向量加法

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1.3 向量的点乘

1.3.1 点乘概念

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1.3.2 点乘的性质

点乘满足交换律、结合律、分配律

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1.3.3 点积的矩阵计算方式

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1.3.4 点积的应用

a.找夹角

c o s θ cosθ

b.算投影

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c.判断“前“与”后“

根据 c o s θ cosθ 结果的 正/负/零 判断夹角与方向
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d.判断向量的接近程度

与c同理

1.4 向量的叉乘

1.4.1 叉乘概念

长度: \Vert a \vec a x b \vec b \Vert = \Vert a \vec a \Vert \Vert b \vec b \Vert sin ϕ \phi
方向:右手定则:四指的方向由 a \vec a 指向 b \vec b ,大拇指的方向即为叉乘后所得向量的方向

1.4.2 叉乘性质

仅满足结合,分配律,不满足交换律

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1.4.3 叉积的矩阵计算方式

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1.4.4 叉积的应用

a.帮助建立右手坐标系

x \vec x x y \vec y = z \vec z

b.满足结合律和分配律,不满足交换律

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c.判定左右/内外

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  • 判断左右的方法
    a \vec a x b \vec b 为正       \implies b \vec b a \vec a 左侧

  • 判断内外的方法
    A B \overrightarrow {AB} x A P \overrightarrow AP 为正       \implies P在AB左侧
    B C \overrightarrow BC x B P \overrightarrow BP 为正       \implies P在BC左侧
    同理:P在CA左侧
    P都在点在三条边的左侧,所以P点在 Δ \Delta ABC内
    ● 引申:如果点ABC的命名顺序不是逆时针,改为顺时针,此时P都在三条边右侧
    ● 总结:在忽略点命名顺序的情况下:P点都在左侧/右侧       \implies 在内部

二、右手直角坐标系

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①三个向量两两垂直,且都是单位向量
②可以利用投影分解任意向量

三、矩阵(Matrices)

3.1“能乘”的情况,乘的方法

(1)能乘
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(2)如何乘
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eg:
红圈的=第二行和第四列相乘
即= ( 5 2 ) \begin{pmatrix} 5 & 2 \end{pmatrix} · ( 4 3 ) \dbinom{4}{3} =26

3.2.矩阵没有交换律,但是有结合律、分配律

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3.3.矩阵和向量的乘法

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①向量看成一个m × 1 的矩阵
②是变换的关键
③默认矩阵在左边

3.4.矩阵的转置

①概念: A T A^T ,行列互换
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②性质: ( A B ) T (AB)^T = B T A T B^TA^T

3.5.矩阵的逆

①概念: A A 1 = I A·A^{-1}=I
// I I 为单位矩阵
eg:
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②性质:
A A 1 = A 1 A = I AA^{-1}=A^{-1}A=I
( A B ) 1 = B 1 A 1 (AB)^{-1}=B^{-1}A^{-1}

3.6.向量和向量的点积、叉积都能写成矩阵和向量的乘的形式

①点积
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②叉积
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