Google Earth Engine（Java）——卷积神经网络第 1 部分
【摘要】
更传统的机器学习算法可以在ee.Classifier下找到，需要点数据作为输入。
对于卷积神经网络，我们需要图像。图像块应包含图像和标签。
陆地卫星图像和云、阴影和水的标签。
在这里以 SPARCS 数据集为例。数据可以在下面的网站上找到。
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更传统的机器学习算法可以在ee.Classifier下找到，需要点数据作为输入。
对于卷积神经网络，我们需要图像。图像块应包含图像和标签。
陆地卫星图像和云、阴影和水的标签。
在这里以 SPARCS 数据集为例。数据可以在下面的网站上找到。
文章来源: blog.csdn.net，作者：此星光明2021年博客之星云计算Top3，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/121068777
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