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机载数字大气数据系统（DADS）如何记录和呈现飞机的高度、俯仰角和滚转角信息？

此星光明发表于 2025/04/28 13:33:23 2025/04/28

【摘要】 CARVE: L1 Daily Flight Path Geolocation and Aircraft Position Data, Alaska, 2012-2015简介该数据集为 C-23“夏尔巴”运输机在阿拉斯加和加拿大北极地区上空执行空中任务期间提供高频地理定位、时间、高度、俯仰角、滚转角和航向信息，该任务是北极碳储层脆弱性实验（CARVE）的一部分。数据使用机载数字大气数据系统（...

CARVE: L1 Daily Flight Path Geolocation and Aircraft Position Data, Alaska, 2012-2015

简介

该数据集为 C-23“夏尔巴”运输机在阿拉斯加和加拿大北极地区上空执行空中任务期间提供高频地理定位、时间、高度、俯仰角、滚转角和航向信息，该任务是北极碳储层脆弱性实验（CARVE）的一部分。数据使用机载数字大气数据系统（DADS）现场收集，并在每次飞行中以 1 秒的间隔呈现。飞行任务于 2012 年至 2015 年 3 月至 11 月期间进行，旨在研究大气气体含量的季节性和年际变化。该数据集中包含的测量值可用于将飞机位置与其他 CARVE 机载仪器收集的科学数据进行匹配。

摘要

Table 1. CARVE file naming convention. Example file name: carve_DADS_L1_b23_20120513_20150621190524.nc

Name element	Example value	Units
Project name	carve
Instrument	DADS
Processing level	L1
Build ID	b23
Flight date	20120513	yyyymmdd
Processing date and time	20150621190524	yyyymmddhhmmss

Data variables

Each file contains 8 geolocation and time variables and an additional 6 science measurement variables described in Table 2.

Table 2. Data variables in each netCDF file. Fill value or missing data were set to -999.9 for all variables.

Variable name	Description	Units
Geolocation measurements
center_lat	latitude of (aircraft sampling) footprint center	Decimal degrees North
center_lat_standard_error	uncertainty of latitude	Decimal degrees North
center_lon	longitude of (aircraft sampling) footprint center	Decimal degrees East
center_lon_standard_error	uncertainty of longitude	Decimal degrees East
geolocation_qc	geolocation status flag	0 = Success, 1 = Error
height	height of aircraft above ground	meters
height_standard_error	uncertainty of height	meters
time	time	seconds since 1980-1-6 0:0:0 UTC
Science Measurements
heading	aircraft heading	degrees
heading_qc	aircraft heading status flag	0 = Valid, 1 = Out of Range, 2 = Error
pitch	aircraft pitch angle	degrees
pitch_qc	aircraft pitch status flag	0 = Valid, 1 = Out of Range, 2 = Error
roll	aircraft roll angle	degrees
roll_qc	aircraft roll status flag	0 = Valid, 1 = Out of Range, 2 = Error

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="CARVE_L1_FlightPath_1425",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-168.11, 58.84, -131.75, 71.56),
    temporal=("2012-05-23", "2015-11-13"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Miller, C.E., Dinardo, S.J. et al. (2012). CARVE: The Carbon in Arctic Reservoirs Vulnerability Experiment., 2012 IEEE Aerospace Conference. http://dx.doi.org/10.1109/AERO.2012.6187026

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