​CARAFE: Regional Airborne Greenhouse Gases Eddy Covariance Measurements, 2016-2017

简介

该数据集提供了美国宇航局 (NASA) 2016 年和 2017 年空中碳空气通量实验 (CARAFE) 期间收集的高空间分辨率空中二氧化碳、甲烷、显热和潜热涡旋协方差 (EC) 通量数据。CARAFE 使用了 NASA C-23 Sherpa 运输机，该运输机配备了一套商用和定制仪器。2016 年 9 月 7 日至 2016 年 9 月 26 日以及 2017 年 5 月 3 日至 2017 年 5 月 26 日期间，该数据部署于整个中大西洋地区。数据还包括下行辐射、水蒸气、气压、温度、风和飞机导航数据。空中 EC 可以量化局部到区域尺度的地表通量，可能有助于弥合自上而下和自下而上的通量估算之间的差距，并为生物物理和生物地球化学过程提供新的见解。
本数据集共包含 139 个数据文件，其中 ICARTT（*.ict）格式 120 个，*.rtso 格式 19 个；另附 5 个配套文件，其中 4 个为可移植文档格式（*.pdf）格式，1 个为交互式数据语言（IDL）命名程序文件（*.pro）格式。

摘要

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="CARAFE_2016_2017_v2_2002",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-79.89, 35.18, -73.56, 41.11),
    temporal=("2016-09-07", "2017-05-26"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Wolfe, G.M., S.R. Kawa, T.F. Hanisco, R.A. Hannun, P.A. Newman, A.K. Swanson, S.A. Bailey, J.D. Barrick, K.L. Thornhill, G.S. Diskin, J.P. DiGangi, J.B. Nowak, C.E. Sorensen, G.L. Bland, J.K. Yungel, and C.A. Swenson. 2021. CARAFE: Regional Airborne Greenhouse Gases Eddy Covariance Measurements, 2016-2017. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA.

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