Google Earth Engine（GEE）——案例分析土地分类数据的正确加载（UI.panel）
【摘要】
本次的研究主要是正确加载一个土地分类数据，用到了UI.panel, ui.label,等以及legend图例的添加等内容的简单操作案例，主要目的是在GEE中加载土地分类数据和相应的面板上的标签和颜色的展示。
本文的案例和数据来源于：
Remote Sensing | Free Full-Text | A Planted Forest...
本次的研究主要是正确加载一个土地分类数据，用到了UI.panel, ui.label,等以及legend图例的添加等内容的简单操作案例，主要目的是在GEE中加载土地分类数据和相应的面板上的标签和颜色的展示。
本文的案例和数据来源于：
文中作者的主要目的是：
人工林提供各种有意义的生态功能和服务，是生态恢复的主要方法，特别是在干旱地区。然而，由于人工林和其他植被类型之间在树冠光谱和结构特征以及相关的物候特征方面的相似性，利用遥感数据绘制人工林地图仍然具有挑战性。 在这项研究中，我们利用谷歌地球引擎（GEE）平台，以中国西北部的宁夏回族自治区为例，通过应用从密集的陆地卫星时间序列中得到的NDVI的长期特征，开发了一种在干旱地区绘制人工林的方法。我们的土地覆盖图取得了令人满意的精度和相对较低的不确定性，总体精度为93.65%，卡帕值为0.92。具体来说，人工林类的生产者（PA）和使用者（UA&
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原文链接：blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/123018354
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