全球土壤PH数据集250米分辨率

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此星光明 发表于 2023/08/16 19:50:18 2023/08/16
【摘要】 ​OpenLandMap Soil pH in H2O 简介与Notebook示例¶该数据集为在6个土壤标准深度下(0、10、30、60、100和200cm)预测的土壤pH 值。数据空间分辨率为250米。前言 – 人工智能教程美国农业部预测的 250 米处土壤大类概率。OpenLandMap Soil pH 数据集是一个基于土壤的地图数据,提供了全球土壤 pH 值的数据集,分辨率为 250 ...

OpenLandMap Soil pH in H2O 简介与Notebook示例

该数据集为在6个土壤标准深度下(0、10、30、60、100和200cm)预测的土壤pH 值。数据空间分辨率为250米。前言 – 人工智能教程

美国农业部预测的 250 米处土壤大类概率。

OpenLandMap Soil pH 数据集是一个基于土壤的地图数据,提供了全球土壤 pH 值的数据集,分辨率为 250 米。这个数据集包含了来自世界各地的土壤 pH 数据,可以用于农业、土地覆盖和土地管理等领域的研究和分析。此数据集提供了完整的数据文档和元数据,可以在许多 GIS 软件中直接使用,包括 QGIS、ArcGIS 和 Google Earth 等。

基于全球土壤剖面汇编的机器学习预测,美国农业部土壤大类的分布。欲了解更多有关土壤类别的信息,请参阅《土壤分类图解指南》(Illustrated Guide to Soil Taxonomy)- NRCS - USDA。
不包括南极洲。
要访问地球引擎之外的地图并将其可视化,请使用此页面。

分辨率

250

波段

名称 描述 最小值 最大值 scale
b0 Soil pH in H2O at 0 cm depth 42 110 10
b10 Soil pH in H2O at 10 cm depth 42 110 10
b30 Soil pH in H2O at 30 cm depth 42 110 10
b60 Soil pH in H2O at 60 cm depth 42 110 10
b100 Soil pH in H2O at 100 cm depth 42 110 10
b200 Soil pH in H2O at 200 cm depth 42 110 10

此数据集属于公开数据,有关此数据产品正确引用的更多详细信息,请参阅 EnvirometriX Ltd。 引用参考: Tomislav Hengl. (2018). Soil pH in H2O at 6 standard depths (0, 10, 30, 60, 100 and 200 cm) at 250 m resolution (Version v02)。【更多信息】

代码:

import aie
aie.Authenticate()
aie.Initialize()


#指定检索数据集
dataset = aie.Image('OPENLANDMAP_SOL_SOL_PH-H2O_USDA-4C1A2A_M_V02')
                
imgs = dataset.select(['b0']);

map = aie.Map(
    center=imgs.getCenter(),
    height=800,
    zoom=2
)
vis_params = {
    'bands': 'b0',
    'min': 42.0,
    'max': 110.0,
    'palette': [
        "#FF0000","#FF1C00","#FF3900","#FF5500","#FF7100","#FF8E00",
        "#FFAA00","#FFC600","#FFE200","#FFFF00","#E3FF00","#C7FF00",
        "#AAFF00","#8EFF00","#72FF00","#55FF00","#39FF00","#1DFF00",
        "#01FF00","#00FF1C","#00FF38","#00FF54","#00FF71","#00FF8D",
        "#00FFA9","#00FFC6","#00FFE2","#00FFFE","#00E3FF","#00C7FF",
        "#00ABFF","#008FFF","#0072FF","#0056FF","#003AFF","#001DFF",
        "#0001FF","#1B00FF","#3800FF","#5400FF"
  ]
}
map.addLayer(
    imgs,
    vis_params,
    'Sand pH',
    bounds=imgs.getBounds()
)
map

 

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