从零开始实施推荐系统的落地部署——34.推荐系统案例（二十四）华为云数据可视DLV

    在大数据全栈成长计划第三阶段的考核里，选择了基于流计算的双十一大屏开发案例微认证考试，通过学习和考试，获得了微认证。同时对华为云数据可视化DLV有了一定的了解。刚好正好来测试做大屏的数据可视化。

华为云数据可视化（Data Lake Visualization，简称DLV）是一站式数据可视化开发平台，适配云上云下多种数据源，提供丰富多样的2D、 3D可视化组件，采用拖拽式自由布局，旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据大屏。

    1 创建标题，在静态数据上的value里的值改为股票数据可视。

     2.根据需求设置页面，把需要的图标拖拽设置页面，调好位置。如下图所示：

    因为华为云DLV数据可视化地图的省份数据是"内蒙古"和mysql里的省份数据是"内蒙",要内蒙数据显示，必须在把mysql里的内蒙改为内蒙古。

update shares_basic set area=replace(area,'内蒙','内蒙古');

修改后，重新更新数据，如图所示，说明内蒙古已经有数据展示。

    3.对于饼图而言，由于我获取的行业数据实时在变，不能特定指定某种行业，例如化学制药，银行和白酒等行业，所以不能給某种行业指定颜色。如图所示：

     4.因为之前使用flask+echarts搭建过数据可视化大屏，现在和华为云数据可视化DLV（基础版）做一个对比。

    使用DLV，不用搭建flask框架，只有把处理过的数据存储到mysql，安装mysql的服务器有公网IP，就可以设置和DLV连接。使得DLV能够获取mysql数据，并通过拖拽图标设置好大屏，把数据可视化。简单易用。不需要购买域名和公网IP也可以通过分享查看数据可视化大屏，而且还拥有多屏合并的功能。缺点是支持大屏数量只有5个，缺失交互功能，不能对饼图的数据变化自动变换颜色。地图不能显示省份和相关数值（应该是基础版不支持），灵活性欠缺。

    使用flask+echarts搭建过数据可视化大屏，灵活性高，不受大屏数量影响，但对python，flask，echarts和ajax，还有html和css的相关知识有一定的了解。还需要硬件资源。

     上面只是对华为云DLV的基础版做简单的对比，高级版和专业版没使用过，不好做比较。做好的股票可视化大屏链接：https://console.huaweicloud.com/dlv/vision/share/?id=033c5d78820948a9bd9669faeb983c0f&locale=zh-cn&region=cn-north-4如果感兴趣可以去看看，数据的变化时根据股票的交易时间来获取，时间段为星期一到星期五的9点30——11点30分和13点——15点。