RDKit | 化合物描述符向量化及部分结构检索
【摘要】 numpy的vectorization
arrays很重要因为它提供了可以批处理数据而不需要写任何for循环,叫做vectorization;
化合物描述符向量化及相似性检索
导入库
import pandas as pdfrom numpy import vectorize as vecfrom rdkit import Chemfrom rdkit...
numpy的vectorization
arrays很重要因为它提供了可以批处理数据而不需要写任何for循环,叫做vectorization;
化合物描述符向量化及相似性检索
导入库
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import pandas as pd
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from numpy import vectorize as vec
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from rdkit import Chem
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from rdkit.Chem.Draw import IPythonConsole
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from rdkit.Chem import Descriptors,PandasTools
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from rdkit.Chem.AllChem import Compute2DCoords
载入数据并查看
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mols = PandasTools.LoadSDF("cdk2.sdf",smilesName='SMILES',molColName='Molecule',includeFingerprints=True)
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mols.head()
可
文章来源: drugai.blog.csdn.net,作者:DrugAI,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:drugai.blog.csdn.net/article/details/103859434
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