RDKit:化合物亚结构(Substructure)搜索(基于Python3)

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DrugAI 发表于 2021/07/15 03:39:33 2021/07/15
【摘要】   代码示例: #导入依赖包#!/usr/bin/python3 from rdkit.Chem import AllChem as chfrom rdkit.Chem import Draw as d #载入分子库 suppl = ch.SDMolSupplier('drugbank.sdf')mols = [x for x in suppl if x is...

 

代码示例:


  
  1. #导入依赖包
  2. #!/usr/bin/python3
  3. from rdkit.Chem import AllChem as ch
  4. from rdkit.Chem import Draw as d

  
  1. #载入分子库
  2. suppl = ch.SDMolSupplier('drugbank.sdf')
  3. mols = [x for x in suppl if x is not None]
  4. print (len(mols)) #获取分子数目

  
  1. #载入substructure结构
  2. pattern = ch.MolFromSmarts('[CX3](=O)[OX2H1]')

  
  1. #亚结构匹配
  2. matching_molecules = [m for m in mols if m.HasSubstructMatch(pattern)]
  3. print (len(matching_molecules)) #统计匹配分子数目

  
  1. #输出匹配的前十个分子
  2. result = [m for m in matching_molecules[:10]]
  3. map(ch.Compute2DCoords, result)
  4. img = d.MolsToGridImage(result, kekulize=False, subImgSize=(400,400),
  5. l

文章来源: drugai.blog.csdn.net,作者:DrugAI,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:drugai.blog.csdn.net/article/details/82534661

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