torch筛选长度
【摘要】
import time import torchdata=torch.rand((300,3000)) b=data>0.5 start=time.time()print(int(b.sum()),time.time()-start)#type:tensortime: 1msstart=time.time()print(data[b].size(0)...
import time
import torch
data=torch.rand((300,3000))
b=data>0.5
start=time.time()
print(int(b.sum()),time.time()-start)#type:tensor
time: 1ms
start=time.time()
print(data[b].size(0),time.time()-start) #type:int
time:7ms
文章来源: blog.csdn.net，作者：网奇，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/99429052
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