torch byte筛选疑问

import torch
m=torch.Tensor([[0.1,0.2,0.3],[0.5,0.6,0.4]])

iou=torch.Tensor([0.5,0.6,0.7])
a=iou > 0.5
print(a)
index=torch.Tensor([1,0,1]).type(torch.ByteTensor)

index0=torch.Tensor([1,1]).type(torch.ByteTensor)
print(index)

x=m[index0,index]
print(x)
m[index0,index]=2
print(m)

结果是：有疑问，index0的值是1或者0，出来的结果都挺奇怪：

tensor([0.1000, 0.4000])
tensor([[2.0000, 0.2000, 0.3000],
        [0.5000, 0.6000, 2.0000]])

解释：

byteTensor按位取数据，index0是1,1，则取两组数据

index中，至少有一个1，如果有一个1，两组第二维相同，，如果有两个1，从左到右依次各取一个。

这个会有几个数：

m[torch.Tensor([0,1]).type(torch.ByteTensor),torch.Tenso
 

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