torch uint8 筛选数据

iou > 0.5相当于uint8相当于byte类型，不能进行乘法操作。

数据类型转换：

转换后数据本身不变，只是筛选的时候规则改变了，

index=torch.Tensor([0,1,1]).type(torch.ByteTensor)
print(index)
index=index.type(torch.FloatTensor)
print(index)

import torch
m=torch.Tensor([0.1,0.2,0.3])

iou=torch.Tensor([0.5,0.6,0.7])
a=iou > 0.5

index=torch.Tensor([0,1,1]).type(torch.ByteTensor)
m[index]=2
m[a]=2
#a与index结果一样，因为是ByteTensor,这里0,1代表每一个位置是否有效
print(m)
#tensor([0.1000, 2.0000, 2.0000])

m=torch.Tensor([0.1,0.2,0.3])
index=torch.Tensor([0,1,1]).type(torch.LongTensor)#这里0,1代表序号
# m[index]=2
#LongTensor与m[[0,1,1]]是一样的
m[[0,1,1]]=2
print(m)
#tensor([2.0000, 2.0000, 0.3000])

常用参数

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原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/83996368