简介

L1.0 产品

该产品由原始观测数据（0 级）通过数据编辑（如位重新调整和添加轨道信息）生成。它是重建的、未经处理的信号数据，带有辐射和几何校正系数（附加但未应用）。

L1.1 产品

该产品由斜距（等于采样测量的间距）相等的单看复合（SLC）产品生成，在将合成孔径雷达处理为 1.0 级产品后生成。这些产品在量程和方位角上都经过压缩。振幅和相位信息保留不变。对于多极化模式，每个极化都有单独的文件。

L1.5 产品

该产品由投射到地图坐标（地理参考）上的多视角振幅图像生成。这是从合成孔径雷达处理到 1.0 级产品的渲染，以单极化高分辨率模式获取。这些产品无需进一步处理即可进行可视化。对于多极化模式，每个极化都有单独的文件。

KMZ 产品

该产品是一个压缩文件，包括一个 KML 文件和一个彩色浏览图像 (PNG) 文件。将 .kmz 文件扩展名更改为 .zip 并解压缩，即可解压缩 KMZ 文件。

您可以在 Google 地球或类似程序中查看 .kmz 文件。解压缩后，.kml 文件也可以在谷歌地球中查看。在谷歌地球中打开该文件，显示的是地球上场景足迹的轮廓，包括没有数据的区域，以及在轮廓内以正确方向显示的地理校正图像的彩色浏览。该 .png 文件已进行地理编码并旋转到投影空间。

低分辨率和高分辨率地形校正产品 

地形校正产品是为所有 FBS、FBD 和 PLR 波束模式生成的，包括双波束和定性波束数据的所有可用波束模式。任何宽波束数据以及由 ASF 以较低分辨率获取的直接下行链路直接源网络 (DSN) 数据都不进行地形校正。

地形校正产品来自 ALOS PALSAR 1.1 级单望复合数据，由 ALOS 核心软件（6.07 版）的 JAXA Sigma SAR 处理器（12.01 版）生成。

RTC 产品有两种分辨率。高分辨率产品的像素大小为 12.5 米，由高分辨率（NED13）和中分辨率（SRTM 30 米、NED1 和 NED2）DEM 生成。低分辨率产品是在所有可用 DEM 的 30 米水平上生成的。所有产品均按用于校正的 DEM 的原始像素大小进行地形校正。无需额外重新取样。所有 RTC 产品均按通用横轴默卡托（UTM）投影进行地理编码，并以 GeoTIFF 格式的浮点幂值提供。RTC 产品的基准是像素点。

产品列表

ALOS_PALSAR_LEVEL1.0

ALOS_PALSAR_LEVEL1.1

ALOS_PALSAR_LEVEL1.5

ALOS_PALSAR_LEVEL2.2

ALOS_PALSAR_RTC_HIGH_RES

ALOS_PALSAR_RTC_LOW_RES

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ALOS_PALSAR_RTC_LOW_RES",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
    temporal=("2006-03-23", "2011-04-22"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

链接

ALOS PALSAR Products - ASF SAR Data Search Manual

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机器学习

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