​ABoVE: Directory of Field Sites Associated with 2017 ABoVE Airborne Campaign

简介

本数据集列出了用于规划 2017 年 ABoVE 空降行动（AAC）的约 6,700 个实地站点。这些站点包括用于确定 2017 年 AAC 飞行路径的点、面和线位置。我们希望这份汇编能够帮助调查人员了解飞行路线的选择，并帮助调查人员识别用于空降行动的地面位置。数据用户还可以搜索每个站点的可用基础数据。站点描述包括名称、坐标、主要研究人员及其电子邮件、数据类型、长期存档位置以及项目描述链接。

2017 年 AAC 是美国宇航局地球科学部开展的规模最大、最复杂的机载科学实验之一。2017 年 4 月至 11 月期间，AAC 动用了 10 架飞机，进行了 200 多次科学飞行，勘测了阿拉斯加和加拿大西北部超过 400 万平方公里的土地。许多飞行与同日地面测量协调进行，以便将过程级研究与卫星传感器获取的地理空间数据产品联系起来。AAC 收集了涵盖关键中间空间和时间尺度的数据，这些数据对于全面理解 ABoVE 研究域的尺度变化，并最终利用卫星数据和生态系统模型外推至泛北极地区至关重要。AAC 为验证卫星和机载遥感数据及数据产品在北方高纬度生态系统的应用提供了独特的机会。该科学策略将全域采样与 L 波段和 P 波段合成孔径雷达（SAR）、成像光谱、全波形激光雷达、大气痕量气体（包括二氧化碳和甲烷）以及利用 Ka 波段 SAR 和太阳诱导叶绿素荧光进行的重点研究相结合。

感兴趣的目标包括 ABoVE 科学团队运营的现场站点以及 DOE NGEE-Arctic 团队在苏厄德半岛和巴罗运营的密集站点、位于图利克湖（北极/北坡）和博南扎溪（阿拉斯加北方/内陆）的 NSF-LTER 站点、位于北领地 Trail Valley Creek 附近北极苔原的加拿大寒冷地区水文站点、位于北领地 Daring Lake 和 Scotty Creek 的跨学科科学站、西北地区政府奴隶河/奴隶三角洲流域时间序列、克鲁恩湖（YT）研究站以及国家公园管理局、美国和加拿大森林管理局维护的众多森林和火灾干扰地块。

摘要

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ABoVE_Planning_Field_Sites_1582",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-166.01, 52.71, -103.6, 71.33),
    temporal=("2017-04-01", "2017-04-01"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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