ABoVE: Active Layer and Soil Moisture Properties from AirMOSS P-band SAR in Alaska

简介

该数据集提供了土壤地球物理特性的估计值，这些特性来源于机载冠层下和地下微波观测站 (AirMOSS) P 波段极化合成孔径雷达 (PolSAR) 数据，这些数据于 2014 年、2015 年和 2017 年 8 月和 10 月在阿拉斯加北部的 12 个研究地点（有一些例外）收集。报告的土壤特性包括 12 条飞行横断面上 30 米空间分辨率的活动层厚度 (ALT)、介电常数、土壤湿度剖面、表面粗糙度及其各自的不确定性估计值。大多数研究地点位于连续多年冻土带内，地上植被主要由矮灌木和草丛/莎草/苔藓苔原组成，对 P 波段雷达后向散射的影响极小。

数据产品是使用应用于 AirMOSS P 波段极化合成孔径雷达 (PolSAR) 数据的时间序列反演算法生成的。反演过程是对前向雷达后向散射模型的反演，其中采用三层介电结构来模拟活动层（地表层和地下层）以及下伏的多年冻土。在反演过程中，对每个像素进行了多次反演，并将平均值和标准差报告为反演值，以及所需地球物理参数的相关不确定性。反演结果包括土壤介电常数（代表含未冻水的土壤）、土层深度和地表粗糙度。

摘要

Table 1. Study Site Summary. Coordinates represent the approximate boundaries of all flights over the site. See Figure 2 for a map.

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ABoVE_PBand_SAR_1657",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-167.94, 64.71, -150.25, 70.88),
    temporal=("22014-08-16", "2017-10-10"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")