opencv 绿幕抠图 python版 c++版

python版绿幕抠图

      import cv2
      image = cv2.imread("images/green_screen.jpg")
      cv2.imshow("input",image)
      # 将图片BGR转化为HSV进行处理
      hsv = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2HSV)
      # 计算图像绿值的范围，则除了图像人物以外，其他均为白色255，图像人物为黑色0
      mask = cv2.inRange(hsv,(35,43,46),(77,255,255))
      # 将图像进行取反操作，则图像人物为白色255，其他为黑色0
      cv2.bitwise_not(mask,mask)
      # 将原图和取反后的图在mask区域内进行与操作，则保留人物，其他为黑色，因此将人物抠出来了！
      result = cv2.bitwise_and(image,image,mask=mask)
      cv2.imshow("mask",mask)
      cv2.imshow("result",result)
      cv2.waitKey(0)
      cv2.destroyAllWindows()
  
 

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c++版绿幕抠图

      #include <opencv2/opencv.hpp>
      #include <iostream>
      #include <vector>
      #include <cstdio>
      #include <cstring>
      using namespace cv;
      using namespace std;
      int main()
      {
         //1、设置需要去除的颜色
         //2、颜色比对
         //3、展示效果
         //只有png有透明度空间，jpg是没有透明度空间的
          Mat srcImg = imread("E:/img/lvbu.jpg", -1);
          cout << srcImg.channels() << endl;
         Vec3b color(0, 255, 0); //绿色
         //int tempr = 0;
         int tempc = 0;
         //先把图片放大，做完抠图后再缩小。
          Mat temp;
         //转换图片，增加透明区域
         cvtColor(srcImg, temp, COLOR_RGB2BGRA);
         for (int i = 0; i < srcImg.rows; ++i) {
             for (int j = 0; j < srcImg.cols; ++j) {
                  Vec3b &pixel = srcImg.at<Vec3b>(i, j);
                  Vec4b &pixel_temp = temp.at<Vec4b>(i, j);
                 if (pixel[0] <= 30 && pixel[1] >= 210 && pixel[2] <= 30) {
                      tempc = j + 1; //把符合要求的下一个点也抠掉
                      pixel_temp[3] = 0;
                     //pixel[0] = 255;
                     //pixel[1] = 255;
                     //pixel[2] = 255;
                  }
                 else if (tempc == j - 1) {
                      pixel_temp[3] = 0;
                     /*pixel[0] = 255;
       pixel[1] = 255;
       pixel[2] = 255;*/
                  }
              }
          }
         imshow("result", temp);
         imwrite("E:/img/result.png", temp);
         waitKey(0);
         return 0;
      }
  
 

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