opencv 绿幕抠图 python版 c++版

python版绿幕抠图

  

   

    

     

    
    

     

      import cv2
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      image = cv2.imread("images/green_screen.jpg")
     
    
   

    

     

    
    

     

      cv2.imshow("input",image)
     
    
   

    

     

    
    

     
    
     
    
   

    

     

    
    

     

      # 将图片BGR转化为HSV进行处理
     
    
   

    

     

    
    

     

      hsv = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2HSV)
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      # 计算图像绿值的范围，则除了图像人物以外，其他均为白色255，图像人物为黑色0
     
    
   

    

     

    
    

     

      mask = cv2.inRange(hsv,(35,43,46),(77,255,255))
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      # 将图像进行取反操作，则图像人物为白色255，其他为黑色0
     
    
   

    

     

    
    

     

      cv2.bitwise_not(mask,mask)
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      # 将原图和取反后的图在mask区域内进行与操作，则保留人物，其他为黑色，因此将人物抠出来了！
     
    
   

    

     

    
    

     

      result = cv2.bitwise_and(image,image,mask=mask)
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      cv2.imshow("mask",mask)
     
    
   

    

     

    
    

     

      cv2.imshow("result",result)
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      cv2.waitKey(0)
     
    
   

    

     

    
    

     

      cv2.destroyAllWindows()
     
    
  
 

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版权声明：本文为CSDN博主「Q小鑫」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_42108414/article/details/119943104

c++版绿幕抠图

  

   

    

     

    
    

     

      #include <opencv2/opencv.hpp>
     
    
   

    

     

    
    

     

      #include <iostream>
     
    
   

    

     

    
    

     

      #include <vector>
     
    
   

    

     

    
    

     

      #include <cstdio>
     
    
   

    

     

    
    

     

      #include <cstring>
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      using namespace cv;
     
    
   

    

     

    
    

     

      using namespace std;
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      int main()
     
    
   

    

     

    
    

     

      {
     
    
   

    

     

    
    

     
    //1、设置需要去除的颜色
     
    
   

    

     

    
    

     
    //2、颜色比对
     
    
   

    

     

    
    

     
    //3、展示效果
     
    
   

    

     

    
    

     
    //只有png有透明度空间，jpg是没有透明度空间的
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

          Mat srcImg = imread("E:/img/lvbu.jpg", -1);
     
    
   

    

     

    
    

     

          cout << srcImg.channels() << endl;
     
    
   

    

     

    
    

     
   
     
    
   

    

     

    
    

     
    Vec3b color(0, 255, 0); //绿色
     
    
   

    

     

    
    

     
    //int tempr = 0;
     
    
   

    

     

    
    

     
    int tempc = 0;
     
    
   

    

     

    
    

     
    //先把图片放大，做完抠图后再缩小。
     
    
   

    

     

    
    

     

          Mat temp;
     
    
   

    

     

    
    

     
    //转换图片，增加透明区域
     
    
   

    

     

    
    

     
    cvtColor(srcImg, temp, COLOR_RGB2BGRA);
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
    for (int i = 0; i < srcImg.rows; ++i) {
     
    
   

    

     

    
    

     
        for (int j = 0; j < srcImg.cols; ++j) {
     
    
   

    

     

    
    

     

                  Vec3b &pixel = srcImg.at<Vec3b>(i, j);
     
    
   

    

     

    
    

     

                  Vec4b &pixel_temp = temp.at<Vec4b>(i, j);
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
            if (pixel[0] <= 30 && pixel[1] >= 210 && pixel[2] <= 30) {
     
    
   

    

     

    
    

     

                      tempc = j + 1; //把符合要求的下一个点也抠掉
     
    
   

    

     

    
    

     

                      pixel_temp[3] = 0;
     
    
   

    

     

    
    

     
                //pixel[0] = 255;
     
    
   

    

     

    
    

     
                //pixel[1] = 255;
     
    
   

    

     

    
    

     
                //pixel[2] = 255;
     
    
   

    

     

    
    

     

                  }
     
    
   

    

     

    
    

     
            else if (tempc == j - 1) {
     
    
   

    

     

    
    

     

                      pixel_temp[3] = 0;
     
    
   

    

     

    
    

     
                /*pixel[0] = 255;
     
    
   

    

     

    
    

     

       pixel[1] = 255;
     
    
   

    

     

    
    

     

       pixel[2] = 255;*/
     
    
   

    

     

    
    

     

                  }
     
    
   

    

     

    
    

     

              }     
     
    
   

    

     

    
    

     

          }
     
    
   

    

     

    
    

     
    imshow("result", temp);
     
    
   

    

     

    
    

     
    imwrite("E:/img/result.png", temp);
     
    
   

    

     

    
    

     
    waitKey(0);
     
    
   

    

     

    
    

     
    return 0;
     
    
   

    

     

    
    

     

      }
     
    
  
 

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