Python 的匿名（Lambda）函数

在 Python 中使用函数可以为我们的代码带来结构化和模块化的好处，从而提高可重用性和可读性。在这个博客中，我们将探讨一个有趣的功能：lambda 函数. Lambda 功能是一个简洁有力的工具，用于创建不需要显式命名的小型内联函数.
以下是一些了解 lambda 的原因以及如何有效地将其集成到您的 Python 代码中的内容:

是什么样的？Lambda Function（匿名函数）?

lambda 是一种编写简单、一次性使用的单行功能的方法。他们通常称为匿名因为它们是即时定义和使用，无需命名. Lambda 通过表达式而不是语句来提供即席解决方案 def keyword for function definition.这使其成为处理小型任务或为特定情境优化代码的理想选择。
以下是基本 lambda 的语法示例：

add = lambda x, y: x + y
result = add(3, 4)
print(result) # Output: 7

Lambda函数的使用场景？使用场合

1. 映射和过滤
   • 与列表、字典等序列结合时，lambda 是功能强大的助手。例如：

      numbers = [25, 8, 30, 12]
     
      # 使用 lambda 和 filter() 获取大于或等于给定值的元素: 
      filtered_numbers = list(filter(lambda x: x >= 20, numbers))
      print(filtered_numbers)  
     

   • 与 map()，您可以轻松地将转换应用于序列中的每个项。
2. 在函数中创建自包含的逻辑块. Lambda 可帮助避免污染全局命名空间并确保代码的可读性和重用性：

   
   def sort_items(items, key):
       return sorted(items, key=lambda x: eval(key))
   
   fruits = ['apple', 'Orange', 'banana']
   print(sort_items(fruits, "'x.lower() + '.capitalized'")) 
   # Output:['Apple','Banana ','orange '];