交互式标注

交互式分割

GrabCut 算法 是实现交互式分割的有效快捷方法. 该方法通过构建像素分布(颜色 colors)的模型来很好的区分背景和前景差异较大的 object. 但，其对于前景背景差异度较小的图片，分割效果不够理想.

Figure 4. (左)用户标注输入；(右) GrabCut 分割结果. 由于熊的身体颜色与背景比较相似，导致分割结构不理想.

高质量的动画贴图，需要在 Video 第一帧能得到高精度的分割结果. 由于 GrabCut 分割结果不能达到要求，这里决定采用深度学习方法.

论文：Zhaoyuan Yin, Jia Zheng, Weixin Luo, Shenhan Qian, Hanling Zhang, and Shenghua Gao. Learning to Recommend Frame for Interactive Video Object Segmentation in the Wild. In CVPR, 2021.

论文链接：https://arxiv.org/abs/2103.10391

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