python opencv生成模糊图像

去除由于对焦，运动等造成的模糊图像，所以在构建数据集的时候考虑用opencv对清晰的图片进行处理获得模糊的图片从而进行训练。

1） 运动模糊图像

一般来说，运动模糊的图像都是朝同一方向运动的，那么就可以利用cv2.filter2D函数。

      import numpy as np
      def motion_blur(image, degree=10, angle=20):
       image = np.array(image)
      # 这里生成任意角度的运动模糊kernel的矩阵， degree越大，模糊程度越高
       M = cv2.getRotationMatrix2D((degree/2, degree/2), angle, 1)
       motion_blur_kernel = np.diag(np.ones(degree))
       motion_blur_kernel = cv2.warpAffine(motion_blur_kernel, M, (degree, degree))
       motion_blur_kernel = motion_blur_kernel / degree
       blurred = cv2.filter2D(image, -1, motion_blur_kernel)
      # convert to uint8
       cv2.normalize(blurred, blurred, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX)
       blurred = np.array(blurred, dtype=np.uint8)
      return blurred
  
 

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