窗函数
【摘要】
数字信号处理的主要数学工具是傅里叶变换.而傅里叶变换是研究整个时间域和频率域的关系。不过,当运用计算机实现工程测试信号处理时,不可能对无限长的信号进行测量和运算,而是取其有限的时间片段进行分析。做法是从信号中截取一个时间片段,然后用截取的信号时间片段进行周期延拓处理,得到虚拟的无限长的信号,然后就可以对信号进行傅里叶变换、相关分析等数学处理。无限长的信号被截断以后,其频谱发...
数字信号处理的主要数学工具是傅里叶变换.而傅里叶变换是研究整个时间域和频率域的关系。不过,当运用计算机实现工程测试信号处理时,不可能对无限长的信号进行测量和运算,而是取其有限的时间片段进行分析。做法是从信号中截取一个时间片段,然后用截取的信号时间片段进行周期延拓处理,得到虚拟的无限长的信号,然后就可以对信号进行傅里叶变换、相关分析等数学处理。无限长的信号被截断以后,其频谱发生了畸变,原来集中在f(0)处的能量被分散到两个较宽的频带中去了(这种现象称之为频谱能量泄漏)。
(1)矩形窗(Rectangle Window) 调用格式:w=boxcar(n),根据长度 n 产生一个矩形窗 w。
(2)三角窗(Triangular Window) 调用格式:w=triang(n),根据长度 n 产生一个三角窗 w。
(3)汉宁窗(Hanning Window) 调用格式:w=hanning(n),根据长度 n 产生一个汉宁窗 w。
(4)海明窗(Hamming Window) 调用格式:w=hamming(n),根据长度 n 产生一个海明窗 w。
(5)布拉克曼窗(Blackman Window) 调用格式:w=blackman(n),根据长度 n 产生一个布拉克曼窗 w。
(6)恺撒窗(Kaiser Window) 调用格式:w=kaiser(n,beta),根据长度 n 和影响窗函数旁瓣的β参数产生一个恺撒窗w。
文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/54375454
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