窗函数

举报
风吹稻花香 发表于 2021/06/04 23:52:00 2021/06/04
【摘要】 数字信号处理的主要数学工具是傅里叶变换.而傅里叶变换是研究整个时间域和频率域的关系。不过,当运用计算机实现工程测试信号处理时,不可能对无限长的信号进行测量和运算,而是取其有限的时间片段进行分析。做法是从信号中截取一个时间片段,然后用截取的信号时间片段进行周期延拓处理,得到虚拟的无限长的信号,然后就可以对信号进行傅里叶变换、相关分析等数学处理。无限长的信号被截断以后,其频谱发...


数字信号处理的主要数学工具是傅里叶变换.而傅里叶变换是研究整个时间域频率域的关系。不过,当运用计算机实现工程测试信号处理时,不可能对无限长的信号进行测量和运算,而是取其有限的时间片段进行分析。做法是从信号中截取一个时间片段,然后用截取的信号时间片段进行周期延拓处理,得到虚拟的无限长的信号,然后就可以对信号进行傅里叶变换、相关分析等数学处理。无限长的信号被截断以后,其频谱发生了畸变,原来集中在f(0)处的能量被分散到两个较宽的频带中去了(这种现象称之为频谱能量泄漏)。


(1)矩形窗(Rectangle Window)     调用格式:w=boxcar(n),根据长度 n 产生一个矩形窗 w。

(2)三角窗(Triangular Window)    调用格式:w=triang(n),根据长度 n 产生一个三角窗 w。
(3)汉宁窗(Hanning Window)       调用格式:w=hanning(n),根据长度 n 产生一个汉宁窗 w。
(4)海明窗(Hamming Window)       调用格式:w=hamming(n),根据长度 n 产生一个海明窗 w。
(5)布拉克曼窗(Blackman Window)  调用格式:w=blackman(n),根据长度 n 产生一个布拉克曼窗 w。
(6)恺撒窗(Kaiser Window)        调用格式:w=kaiser(n,beta),根据长度 n 和影响窗函数旁瓣的β参数产生一个恺撒窗w。

文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/54375454

【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。