CornerNet 测试：
【摘要】 源码地址：
https://github.com/feifeiwei/Pytorch-CornerNet
经过测试，p100上，测试直接内存溢出了。
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Dec 4 10:49:24 2018
@author: 60236 """ import time im...
源码地址：
https://github.com/feifeiwei/Pytorch-CornerNet
经过测试，p100上，测试直接内存溢出了。
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Dec 4 10:49:24 2018
@author: 60236
"""
import time
import torch
import torch.nn as nn
from select_gpu import usegpu
from backbone import ResNet50
from layers import conv_bn, conv_bn_relu, conv_relu
from corner_pooling import top_pool, left_pool,bottom_pool, right_pool
class corner_net(nn.Module):
def __init__(self, num_classes, inplanes=256, backbone=ResNet50):
super(corner_net,self).__init__()
self.features = backbone()
self.relu = nn.ReLU(inplace=True)
self.num_classes = num_classes
self.conv_bn_relu1 = conv_bn_relu(in
文章来源: blog.csdn.net，作者：网奇，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/86764521
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