vovnet 测试
【摘要】 vovnet39， 1070 640*640 batch 1 15ms
自己改了参数：
import time
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
from collections import OrderedDict
__all__ = ['VoVNet',...
vovnet39， 1070 640*640 batch 1 15ms自己改了参数：
import time
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
from collections import OrderedDict
__all__ = ['VoVNet', 'vovnet27_slim', 'vovnet39', 'vovnet57'] def conv3x3(in_channels, out_channels, module_name, postfix, stride=1, groups=1, kernel_size=3, padding=1): """3x3 convolution with padding""" return [ ('{}_{}/conv'.format(module_name, postfix), nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size=kernel_size, stride=stride, padding=padding, groups=groups, bias=False)), ('{}_{}/norm'.format(module_name, postfix), nn.BatchNorm2d(out_channels)), (文章来源: blog.csdn.net，作者：网奇，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/104552883
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