pytorch判断是否cuda 判断变量类型

      inputs = Variable(torch.randn(2,2))
      inputs.is_cuda  # will return false
      inputs = Variable(torch.randn(2,2).cuda())
      inputs.is_cuda # returns true
  
 

判断:

      torch.is_tensor()  #如果是pytorch的tensor类型返回true
      torch.is_storage() # 如果是pytorch的storage类型返回ture
  
 

这里还有一个小技巧，如果需要判断tensor是否为空，可以如下

      >>> a=torch.Tensor()
      >>> len(a)
      0
      >>> len(a) is 0
      True
  
 

设置: 通过一些内置函数，可以实现对tensor的精度, 类型，print打印参数等进行设置

      torch.set_default_dtype(d)  #对torch.tensor() 设置默认的浮点类型
      torch.set_default_tensor_type() # 同上，对torch.tensor()设置默认的tensor类型
      >>> torch.tensor([1.2, 3]).dtype # initial default for floating point is torch.float32
      torch.float32
      >>> torch.set_default_dtype(torch.float64)
      >>> torch.tens
  
 

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