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目标检测中的框位置优化总结
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机器学习 深度学习
作者小头像 卖猪肉的阿漆 2021-04-28 11:45:39
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2021-04-28 11:45:39
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GCN（Graph Convolutional Network） 入门
GCN入门 为什么需要GCN GCN的演进 第一代GCN 第二代GCN 第三代GCN 公式推导 拉普拉斯矩阵 参考文献 GCN入门 为什么需要GCNCNN之所以可以在图像识别领域具有重要作用，主要是因为CNN利用了图片在其域中的平移不变性。如下图所示。而且图片也是一个规整的二维矩阵但是许多非结构化数据并不具备规整的二维矩阵，如下图所示 GCN的演进 第一代GCN首先考虑到卷积定理在适当条件...
神经网络
作者小头像 卖猪肉的阿漆 2021-04-28 10:16:20
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2021-04-28 10:16:20
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[论文阅读] FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection
FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection Backgroundanchor-based 方法的不足：anchor的参数过多，且对最终的检测性能有较大的影响。例如anchor的大小，长宽比等。anchor导致的正负样本不平衡问题较为严重anchor-based的方法分为two-stage和one-stage。two-stage的...
机器学习 深度学习
作者小头像 卖猪肉的阿漆 2021-04-09 14:10:03
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2021-04-09 14:10:03
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[Object Detection] Precise Detection in Densely Packed Scenes
Challenges密集场景先有的detector预测结果往往存在不准确性，使得其存在incorrect和overlap。例如下图所示。Contributions为了提高检测的质量，authors提出了一个branch去预测预测出来的box的质量(与其最近的IoU值)，称之为Soft-IoU作者提出使用基于clustering的EM-Merger Unit去合并冗余的bbox，而不是NMS。...
人工智能
作者小头像 卖猪肉的阿漆 2020-07-06 18:40:45
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2020-07-06 18:40:45
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[Object Detection] GIoU Loss 详解
详解GIoU的细节和动机
深度学习
作者小头像 卖猪肉的阿漆 2020-06-16 16:05:41
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2020-06-16 16:05:41
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https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=3&rsv_bp=0&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=sed%20%E6%9B%BF%E6%8D%A2%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2&rsv_pq=c7db61a600035dc5&rsv_t=5e19yEsbV9N5fIvdlGRU
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