循环码生成矩阵与监督 (校验) 矩阵

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timerring 发表于 2023/06/18 21:17:56 2023/06/18
【摘要】 本专栏包含信息论与编码的核心知识,按知识点组织,可作为教学或学习的参考。markdown版本已归档至【Github仓库:https://github.com/timerring/information-theory 】或者公众号【AIShareLab】回复 信息论 获取。 循环码生成多项式与生成矩阵定义:记 C(x)\mathrm{C}(x)C(x) 为 (n, k) 循环码的所有码...

本专栏包含信息论与编码的核心知识,按知识点组织,可作为教学或学习的参考。markdown版本已归档至【Github仓库:https://github.com/timerring/information-theory 】或者公众号【AIShareLab】回复 信息论 获取。

循环码生成多项式与生成矩阵

定义:记 C ( x ) \mathrm{C}(x) 为 (n, k) 循环码的所有码字对应的多项式的集合, 若 g(x) 是 C ( x ) \mathrm{C}(x) 中除 0 多项式以外次数最低的多项式, 则称 g(x) 为这个循环码的生成多项式

定理1: ( n , k ) (\boldsymbol{n}, \boldsymbol{k}) 循环码中, 必定存在一个次数最小的唯一的码多项式g(x) , 称为生成多项式,

g ( x ) = x r + g r 1 x r 1 + + g 1 x + 1 g(x)=x^{r}+g_{r-1} x^{r-1}+\cdots+g_{1} x+1

其中: r = n k r=n-k .

该码集中任意码字的码多项式必为g(x)的倍式。

非系统循环码的编码:

c ( x ) = u ( x ) g ( x ) c(x)=u(x) g(x)

设某 (7,4) 循环码的生成多项式为 g ( x ) = x 3 + x + 1 g(x)=x^{3}+x+1 ,问信息串 0110 的循环码是什么?

解:

c ( x ) = u ( x ) g ( x ) = ( x 2 + x ) ( x 3 + x + 1 ) = x 5 + x 4 + x 3 + x c(x)=u(x) g(x)=(x^{2}+x)(x^{3}+x+1)=x^{5}+x^{4}+x^{3}+x

故码字为: 0111010

定理2: 当且仅当 g(x) 是 x n + 1 x^{n+1} r = n k r=n-k 次因式时, g(x)是(n, k)循环码的生成多项式。

定理3: (n, k) 循环码的校验多项式为

h ( x ) = x n + 1 g ( x ) = h k x k + h k 1 x k 1 + + h 1 x + h 0 \begin{array}{l} h(x)=\frac{x^{n}+1}{g(x)} \\ =h_{k} x^{k}+h_{k-1} x^{k-1}+\cdots+h_{1} x+h_{0} \end{array}

写出下面(7,3)循环码的生成多项式

g ( x ) = x 4 + x 3 + x 2 + 1 a r r o w 0011101 g(x)=x^{4}+x^{3}+x^{2}+1 arrow 0011101

(1) 生成多项式、生成矩阵

循环码生成多项式的特点:

  • g(x) 的 0 次项是 1 ;
  • g(x) 唯一确定, 即它是码多项式中除 0 多项式以外次数最低的多项式;
  • 循环码每一码多项式都是 g(x) 的倍式, 且每一个小于等于 (n-1) 次的 g(x) 倍式一定是码多项式;
  • g(x) 的次数为 (n-k) ;
  • g(x) 是 x n + 1 x^{n}+1 的一个因子。

为了保证构成的生成矩阵 G 的各行线性不相关, 通常用生成多项式 g(x) 来构造生成矩阵; 若码多项式为降幂排列,

g ( x ) = g n k x n k + g n k 1 x n k 1 + + g 1 x + g 0 , r = n k C ( x ) = u G ( x ) = ( u k 1 u k 2 u 0 ) G ( x ) = u k 1 x k 1 g ( x ) + u k 2 x k 2 g ( x ) + + u 0 g ( x ) G ( x ) = [ x k 1 g ( x ) x k 2 g ( x ) g ( x ) ] r i g h t a r r o w G = [ g r g r 1 g 1 g 0 0 0 0 0 g r g r 1 g 1 g 0 0 0 0 0 0 g r g r 1 g 1 g 0 ] \begin{array}{l} g(x)=g_{n-k} x^{n-k}+g_{n-k-1} x^{n-k-1}+\cdots+g_{1} x+g_{0}, r=n-k \\ C(x)=\mathbf{u G}(x)=(u_{k-1} u_{k-2} \cdots u_{0}) \mathbf{G}(x) \\ =u_{k-1} x^{k-1} g(x)+u_{k-2} x^{k-2} g(x)+\cdots+u_{0} g(x) \\ G(x)=[\begin{array}{c} x^{k-1} g(x) \\ x^{k-2} g(x) \\ \vdots \\ g(x) \end{array}] rightarrow G=[\begin{array}{ccccccccc} g_{r} & g_{r-1} & \cdots & g_{1} & g_{0} & 0 & 0 & \cdots & 0 \\ 0 & g_{r} & g_{r-1} & \cdots & g_{1} & g_{0} & 0 & \cdots & 0 \\ & \vdots & & & & & \vdots & & \\ 0 & \cdots & 0 & 0 & g_{r} & g_{r-1} & \cdots & g_{1} & g_{0} \end{array}] \\ \end{array}

显然, 上式不符合 G = ( I k : Q ) \mathbf{G}=(\mathbf{I}_{k}: \mathbf{Q}) 形式, 所以此生成矩阵不是典型形式。

系统码生成矩阵的构造

系统码-信息位在码字高位, 因此编码时需要先将信息位置于码字高位, 即 u(x) \bullet x^{n-k} 。 码字低位为校验位,如何获得?

c ( x ) m o d g ( x ) = 0 c ( x ) = u ( x ) x n k + r ( x ) 0 = { [ u ( x ) x n k ] m o d g ( x ) + r ( x ) } = r ( x ) [ u ( x ) x n k ] m o d g ( x ) \begin{array}{c} c(x)_{\bmod g(x)}=0 \\ c(x)=u(x) \cdot x^{n-k}+r(x) \\ \mathbf{0}=\{[u(x) x^{n-k}]_{\bmod g(x)}+r(x)\} \end{array} \quad \stackrel{r(x)}{=}[u(x) x^{n-k}] \bmod g(x)

(2) 系统循环码

系统循环码的编码:

a. 选择一信息码多项式 μ ( x ) \mu(x) , 使 r ( x ) = x n k μ ( x ) m o d g ( x ) \quad r(x)=x^{n-k} \mu(x) \bmod g(x)

b. 产生系统循环码式 c ( x ) = x n k μ ( x ) + r ( x ) \mathrm{c}(x)=x^{n-k} \mu(x)+r(x)

有一 (15, 11) 汉明循环码, 其生成多项式 g ( x ) = x 4 + x + 1 g(x)=x^{4}+x+1 , 若输入信息分组为 (10010010010), 求出 (15,11) 系统循环码字。

解: u ( x ) = x 10 + x 7 + x 4 + x u(x)=x^{10}+x^{7}+x^{4}+x

x n k u ( x ) = x 4 u ( x ) = x 14 + x 11 + x 8 + x 5 r ( x ) = [ x 4 u ( x ) ] m o d g ( x ) = x 2 c ( x ) = x 14 + x 11 + x 8 + x 5 + x 2 c = 10010010010 ( 0100 ) 监督位 \begin{array}{l} x^{n-k} u(x)=x^{4} u(x)=x^{14}+x^{11}+x^{8}+x^{5} \\ r(x)=[x^{4} u(x)] \bmod g(x)=x^{2} \\ \therefore c(x)=x^{14}+x^{11}+x^{8}+x^{5}+x^{2} \\ c=10010010010(0100)监督位 \end{array}

非系统码: c ( x ) = u ( x ) g ( x ) = x 14 + x 10 + x 7 + x 4 + x 2 + x c(x)=u(x) g(x)=x^{14}+x^{10}+x^{7}+x^{4}+x^{2}+x c=1000100100101100

已知某循环码生成多项式为 g ( x ) = x 8 + x 6 + x 4 + x 2 + 1 g(x)=x^{8}+x^{6}+x^{4}+x^{2}+1 ,那么采用此多项式生成循环码时,校验位有 [8] 位。

已知某循环码生成多项式为 g ( x ) = x 8 + x 6 + x 4 + x 2 + 1 g(x)=x^{8}+x^{6}+x^{4}+x^{2}+1 ,证明该多项式是 x 10 + 1 x^{10}+1 的一个因式。 直接长除即可,这里不多赘述。

请写出生成多项式为 g ( x ) = x 8 + x 6 + x 4 + x 2 + 1 g(x)=x^{8}+x^{6}+x^{4}+x^{2}+1 的系统型循环码 (10 ,2) 的码表。并说明该码至少能纠几位错。

d min d_{\min } =5, 能纠2位错

系统码的循环码生成矩阵

G ( x ) = [ x n 1 + ( x n 1 ) m o d g ( x ) x n 2 + ( x n 2 ) m o d g ( x ) x n i + ( x n i ) m o d g ( x ) g ( x ) ] = [ 1 0 0 r 1 , 1 r 1 , 2 r 1 , n k 0 1 0 r 2 , 1 r 2 , 2 r 2 , n k 0 0 1 r k , 1 r k , 2 r k , n k ] G(x)=[\begin{array}{c} x^{n-1}+(x^{n-1})_{\bmod g(x)} \\ x^{n-2}+(x^{n-2})_{\bmod g(x)} \\ \vdots \\ x^{n-i}+(x^{n-i})_{\bmod g(x)} \\ \vdots \\ g(x) \end{array}]=[\begin{array}{cccccccc} 1 & 0 & \cdots & 0 & r_{1,1} & r_{1,2} & \cdots & r_{1, n-k} \\ 0 & 1 & \cdots & 0 & r_{2,1} & r_{2,2} & \cdots & r_{2, n-k} \\ \vdots & \vdots & & \vdots & \vdots & \vdots & & \vdots \\ 0 & 0 & \cdots & 1 & r_{k, 1} & r_{k, 2} & \cdots & r_{k, n-k} \end{array}]

某 (7,4) 循环码的生成多项式是 g ( x ) = x 3 + x + 1 g(x)=x^{3}+x+1 , 求系统码的生成矩阵。

解:

( x 6 ) m o d g ( x ) = x 2 + 1 ( x 5 ) m o d g ( x ) = x 2 + x + 1 ( x 4 ) m o d g ( x ) = x 2 + x a r r o w G = [ 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 1 ] \begin{array}{l} (x^{6}) \bmod g(x)=x^{2}+1 \\ (x^{5}) \bmod g(x)=x^{2}+x+1 \\ (x^{4}) \bmod g(x)=x^{2}+x \end{array} \quad arrow G=[\begin{array}{lllllll} 1 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 0 & 0 & 1 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 1 & 0 & 1 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 1 & 1 \end{array}]

循环码的监督 (校验) 矩阵

关系: G H T = 0 \boldsymbol{G} \boldsymbol{H}^{T}=\mathbf{0}

a. 监督矩阵构造:由性质 x n + 1 = g ( x ) h ( x ) x^{n}+1=g(x) h(x) ;

h ( x ) = h k x k + h k 1 x k 1 + + h 1 x + h 0 H = [ h 0 h 1 h k 0 0 0 h 0 h 1 h k 0 0 0 h 0 h 1 h k ] \begin{array}{l} h(x)=h_{k} x^{k}+h_{k-1} x^{k-1}+\ldots+h_{1} x+h_{0} \\ H=[\begin{array}{ccccccc} h_{0} & h_{1} & \cdots & h_{k} & 0 & \cdots & 0 \\ 0 & h_{0} & h_{1} & \cdots & h_{k} & \cdots & 0 \\ & \vdots & & & & \vdots & \\ 0 & 0 & \cdots & h_{0} & h_{1} & \cdots & h_{k} \end{array}] \\ \end{array}

b. 利用循环码的特点来确定监督矩阵 H :

由于 (n, k) 循环码中 g(x) 是 x n + 1 x^{n+1} 的因式, 因此可令: h ( x ) = x n + 1 g ( x ) = h k x k + h k 1 x k 1 + + h 1 x + h 0 h(x)=\frac{x^{n}+1}{g(x)}=h_{k} x^{k}+h_{k-1} x^{k-1}+\cdots+h_{1} x+h_{0} 监督矩阵表示为:

H ( x ) = [ x n k 1 h ( x ) x n k 2 h ( x ) x h ( x ) h ( x ) ] H(x)=[\begin{array}{c} x^{n-k-1} h^{*}(x) \\ x^{n-k-2} h^{*}(x) \\ \vdots \\ x h^{*}(x) \\ h^{*}(x) \end{array}]

h ( x ) = h 0 x k + h 1 x k 1 + h 2 x k 2 + + h k 1 x h^{*}(x)=h_{0} x^{k}+h_{1} x^{k-1}+h_{2} x^{k-2}+\cdots+h_{k-1} x

参考文献:

  1. Proakis, John G., et al. Communication systems engineering. Vol. 2. New Jersey: Prentice Hall, 1994.
  2. Proakis, John G., et al. SOLUTIONS MANUAL Communication Systems Engineering. Vol. 2. New Jersey: Prentice Hall, 1994.
  3. 周炯槃. 通信原理(第3版)[M]. 北京:北京邮电大学出版社, 2008.
  4. 樊昌信, 曹丽娜. 通信原理(第7版) [M]. 北京:国防工业出版社, 2012.
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