onnx: step = 1 is currently not supported
1. 在yolov5s的pytorch模型转换onnx模型时报如下错误:
RuntimeError: step!=1 is currently not supported
原因主要是低版本的opset不支持切片操作导致的;
把模型转换的代码改成如下所示即可,即使用版本11以上的opset:
torch.onnx.export(model, img, "xxx.onnx", verbose=True,opset_version=11,export_params=True)
我这个onnx不支持这个参数;
解决方法是:
-
class OnnxExportApiArgs:
-
"""
-
configuration for torch onnx export api invocation
-
"""
-
-
def __init__(self, opset_version: int = 11, input_names: List[str] = ['inpout'], output_names: List[str] = ['output']):
-
"""
-
Refer torch documentation https://pytorch.org/docs/1.7.1/onnx.html?highlight=onnx%20export#torch.onnx.export
-
:param opset_version: onnx opset version to use to export the model
-
:param input_names: names to assign to the input nodes of the onnx graph, in order
-
:param output_names: names to assign to the output nodes of the graph, in order
-
"""
-
self.opset_version = opset_version
-
self.input_names = input_names
-
self.output_names = output_names
-
-
@property
-
def kwargs(self):
-
"""
-
formats all override options into kwarg format to appended to onnx export call
-
"""
-
return {'opset_version': self.opset_version,
-
'input_names': self.input_names,
-
'output_names': self.output_names}
调用:
-
if onnx_export_args is None:
-
onnx_export_args = OnnxExportApiArgs()
-
-
torch.onnx.export(model, dummy_input, temp_file, enable_onnx_checker=False,**onnx_export_args.kwargs)
2. 解决该问题后可能会继续出现如下错误:
RuntimeError: Exporting the operator silu to ONNX opset version 11 is not supported. Please open a bug to request ONNX export support for the missing operator.
这是因为onnx与pytorch一些方法不兼容导致的,onnx不支持silu,把激活函数换一种写法即可。
解决方法如下:
pytorch的激活函数源码位置:X:\anaconda3\envs\python3.7\Lib\sitepackages\torch\nn\modules\activation.py(此处结合自己的anaconda实际安装位置来更改)。
修改成如下:
-
class SiLU(Module):
-
-
__constants__ = ['inplace']
-
inplace: bool
-
-
def __init__(self, inplace: bool = False):
-
super(SiLU, self).__init__()
-
self.inplace = inplace
-
-
def forward(self, input: Tensor) -> Tensor:
-
# ------------------------------------- #
-
# 把F.silu替换掉,修改后如下
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return input * torch.sigmoid(input)
-
-
#原来的代码
-
#return F.silu(input, inplace=self.inplace)
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