Google Earth Engine(GEE)——估算2000-2020年森林覆盖度的案例分析
【摘要】
第一步:我们导入一个关于树冠覆盖的数据集,并使用 10% 的树覆盖阈值计算森林
// 输入国界var countries = ee.FeatureCollection("USDOS/LSIB_SIMPLE/2017");// 选择哥伦比亚特区var kh = countries.filter(ee.Filter.eq("country...
第一步:我们导入一个关于树冠覆盖的数据集,并使用 10% 的树覆盖阈值计算森林
// 输入国界
var countries = ee.FeatureCollection("USDOS/LSIB_SIMPLE/2017");
// 选择哥伦比亚特区
var kh = countries.filter(ee.Filter.eq("country_na","Cambodia")).geometry();
// 输入树冠覆盖率数据
var tcc2000 = ee.Image("projects/servir-mekong/UMD/tree_canopy/tcc_2000").clip(kh);
var tcc2020 = ee.Image("projects/servir-mekong/UMD/tree_canopy/tcc_2020").clip(kh);
// 输入大于10%的
var forest2000 = tcc2000.gt(10);
var forest2020 = tcc2020.gt(10);
// 加载在地图上
Map.addLayer(tcc2000,{min:0,max:100,palette:"white,green,darkgreen"},"tree canopy cover 2000");
Map.addLayer(tcc2020,{min:0,max:100,palette:"white,green,darkgreen"},"tree canopy cover 2020");
// 在地图上添加森林层
Map.addLayer(forest2000,{min:0,max:1,palette:"white,darkgreen"},"Forest 2000");
Map.addLayer(forest2020,{min:0,max:1,palette:"white,darkgr
文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明2021年博客之星云计算Top3,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/121315493
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱:
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
作者其他文章
评论(0)