Google Earth Engine(GEE)——估算2000-2020年森林覆盖度的案例分析

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此星光明 发表于 2022/04/16 03:12:29 2022/04/16
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【摘要】 第一步:我们导入一个关于树冠覆盖的数据集,并使用 10% 的树覆盖阈值计算森林 // 输入国界var countries = ee.FeatureCollection("USDOS/LSIB_SIMPLE/2017");// 选择哥伦比亚特区var kh = countries.filter(ee.Filter.eq("country...

第一步:我们导入一个关于树冠覆盖的数据集,并使用 10% 的树覆盖阈值计算森林


      // 输入国界
      var countries = ee.FeatureCollection("USDOS/LSIB_SIMPLE/2017");
      // 选择哥伦比亚特区
      var kh = countries.filter(ee.Filter.eq("country_na","Cambodia")).geometry();
      // 输入树冠覆盖率数据
      var tcc2000 = ee.Image("projects/servir-mekong/UMD/tree_canopy/tcc_2000").clip(kh);
      var tcc2020 = ee.Image("projects/servir-mekong/UMD/tree_canopy/tcc_2020").clip(kh);
      // 输入大于10%的
      var forest2000  = tcc2000.gt(10);
      var forest2020  = tcc2020.gt(10);
      // 加载在地图上
      Map.addLayer(tcc2000,{min:0,max:100,palette:"white,green,darkgreen"},"tree canopy cover 2000");
      Map.addLayer(tcc2020,{min:0,max:100,palette:"white,green,darkgreen"},"tree canopy cover 2020");
      // 在地图上添加森林层
      Map.addLayer(forest2000,{min:0,max:1,palette:"white,darkgreen"},"Forest 2000");
      Map.addLayer(forest2020,{min:0,max:1,palette:"white,darkgr
  
 

文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明2021年博客之星云计算Top3,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/121315493

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