LBA-ECO CD-10 CO2 Profiles at km 67 Tower Site, Tapajos National Forest

简介

该数据集包含一个文本文件，报告了在帕拉西部（圣塔伦）67 公里处原始森林塔站测得的二氧化碳浓度垂直剖面。该站位于巴西中北部的塔帕若斯国家森林内。测量时间跨度为 2002 年 1 月至 2006 年 1 月。

剖面浓度数据用于估算地面与通量测量高度之间的垂直平均浓度变化，以计算二氧化碳的柱平均储存量 （Saleska 等人，2003 年）。 在塔的 8 个高度（62.2、50、39.4、28.7、19.6、10.4 和 0.91 米）测量了二氧化碳浓度。以 1000 sccm（标准立方厘米/分钟）的速度依次通过 8 个剖面入口（每个高度 2 分钟）抽取样品空气，然后同时从所有 8 个高度抽取混合空气样本以获得总柱积分（每 20 分钟一次），并用红外气体分析仪（IRGA、LI-6262、Licor、内布拉斯加州林肯市）进行分析。数据以 1 小时为间隔取平均值。在每个剖面序列之间，将剖面 IRGA 调零，并每 6 小时在 325、400 和 475 ppm 处进行一次绝对校准。通过这些频繁的校准，获得了较高的二氧化碳测量精度，并通过每周测量一个长期监测标准气瓶（375 ppm）来验证长期精度，该气瓶在实验运行期间一直存放在现场。

联合测量包括使用塔式闭路 Licor 6262 气体分析仪和 Campbell CSAT3 声波风速计在两个高度（58 米和 47 米）测量 CO 2 和 H 2 O 的涡旋通量，以及一系列气象参数（气温、气压、PAR、净辐射、降水等）。

摘要

The CO2 profile data are reported in one comma separated ASCII text file, km67_co2_profile_2002_2006.txt .

Data File Description

Sample Data Records:

All of the profile data are reported in km67_co2_profile_2002_2006.txt.

Site boundaries: (All latitude and longitude given in degrees and fractions)

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="CD10_CO2_Profiles_Tapajos_855",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-55.21, -4.05, -54.91, -2.84),
    temporal=("2002-01-01", "2006-01-18"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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