[Python从零到壹] 三十五.图像处理基础篇之OpenCV绘制各类几何图形

eastmount 发表于 2022/02/28 20:43:05 2022/02/28
【摘要】 迎大家来到“Python从零到壹”,在这里我将分享约200篇Python系列文章,带大家一起去学习和玩耍,看看Python这个有趣的世界。这篇文章将详细讲解如何使用OpenCV绘制各类几何图形,包括cv2.line()、v2.circle()、cv2.rectangle()、cv2.ellipse()、cv2.polylines()、cv2.putText()函数,希望文章对您有所帮助。

欢迎大家来到“Python从零到壹”,在这里我将分享约200篇Python系列文章,带大家一起去学习和玩耍,看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解,真心想把自己近十年的编程经验分享给大家,希望对您有所帮助,文章中不足之处也请海涵。Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智能40篇、Python安全20篇、其他技巧10篇。您的关注、点赞和转发就是对秀璋最大的支持,知识无价人有情,希望我们都能在人生路上开心快乐、共同成长。

该系列文章主要讲解Python OpenCV图像处理和图像识别知识,前期主要讲解图像处理基础知识、OpenCV基础用法、常用图像绘制方法、图像几何变换等,中期讲解图像处理的各种运算,包括图像点运算、形态学处理、图像锐化、图像增强、图像平滑等,后期研究图像识别、图像分割、图像分类、图像特效处理以及图像处理相关应用。

上一篇文章介绍了OpenCV入门知识,包括OpenCV常见数据类型、显示图像、读取像素、修改像素、创建图像、复制图像、保存图像等内容。这篇文章将详细讲解如何使用OpenCV绘制各类几何图形,包括cv2.line()、v2.circle()、cv2.rectangle()、cv2.ellipse()、cv2.polylines()、cv2.putText()函数。这将帮助我们了解基础图形绘制的基础用法,同时能在此基础上实现画图软件等应用拓展。希望文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请海涵。

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前文赏析:

第一部分 基础语法

第二部分 网络爬虫

第三部分 数据分析和机器学习

  • [Python从零到壹] 十九.可视化分析之热力图和箱图绘制及应用详解
  • [Python从零到壹] 二十.可视化分析之Seaborn绘图万字详解
  • [Python从零到壹] 二十一.可视化分析之Pyechart绘图万字详解
  • [Python从零到壹] 二十二.可视化分析之OpenGL绘图万字详解
  • [Python从零到壹] 二十三.十大机器学习算法之决策树分类分析详解(1)
  • [Python从零到壹] 二十四.十大机器学习算法之KMeans聚类分析详解(2)
  • [Python从零到壹] 二十五.十大机器学习算法之KNN算法及图像分类详解(3)
  • [Python从零到壹] 二十六.十大机器学习算法之朴素贝叶斯算法及文本分类详解(4)
  • [Python从零到壹] 二十七.十大机器学习算法之线性回归算法分析详解(5)
  • [Python从零到壹] 二十八.十大机器学习算法之SVM算法分析详解(6)
  • [Python从零到壹] 二十九.十大机器学习算法之随机森林算法分析详解(7)
  • [Python从零到壹] 三十.十大机器学习算法之逻辑回归算法及恶意请求检测应用详解(8)
  • [Python从零到壹] 三十一.十大机器学习算法之Boosting和AdaBoost应用详解(9)
  • [Python从零到壹] 三十二.十大机器学习算法之层次聚类和树状图聚类应用详解(10)

第四部分 Python图像处理基础

第五部分 Python图像运算和图像增强

第六部分 Python图像识别和图像处理经典案例

第七部分 NLP与文本挖掘

第八部分 人工智能入门知识

第九部分 网络攻防与AI安全

第十部分 知识图谱构建实战

扩展部分 人工智能高级案例


一.绘制直线

在OpenCV中,绘制直线需要获取直线的起点和终点坐标,调用cv2.line()函数实现该功能。该函数原型如下所示:

  • img = line(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]])
    – img表示需要绘制的那幅图像
    – pt1表示线段第一个点的坐标
    – pt2表示线段第二个点的坐标
    – color表示线条颜色,需要传入一个RGB元组,如(255,0,0)代表蓝色
    – thickness表示线条粗细
    – lineType表示线条的类型
    – shift表示点坐标中的小数位数

下面的代码是绘制一条直线,通过np.zeros()创建一幅黑色图像,接着调用cv2.line()绘制直线,参数包括起始坐标和颜色、粗细。

# -*- coding:utf-8 -*-
# By:Eastmount
import cv2
import numpy as np

#创建黑色图像
img = np.zeros((256,256,3), np.uint8)

#绘制直线
cv2.line(img, (0,0), (255,255), (55,255,155), 5)

#显示图像
cv2.imshow("line", img)

#等待显示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果如图3-1所示,从坐标(0,0)到(255,255)绘制一条直线,其直线颜色为(55,255,155),粗细为5。

在这里插入图片描述


二.绘制矩形

在OpenCV中,绘制矩形通过cv2.rectangle()函数实现,该函数原型如下所示:

  • img = rectangle(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]])
    – img表示需要绘制的那幅图像
    – pt1表示矩形的左上角位置坐标
    – pt2表示矩形的右下角位置坐标
    – color表示矩形的颜色
    – thickness表示边框的粗细
    – lineType表示线条的类型
    – shift表示点坐标中的小数位数

下面的代码是绘制一个矩形,通过np.zeros()创建一幅黑色图像,接着调用cv2.rectangle()绘制矩形。

# -*- coding:utf-8 -*-
# By:Eastmount
import cv2
import numpy as np

#创建黑色图像
img = np.zeros((256,256,3), np.uint8)

#绘制矩形
cv2.rectangle(img, (20,20), (150,250), (255,0,0), 2)

#显示图像
cv2.imshow("rectangle", img)

#等待显示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果如图3-2所示,从左上角坐标为(20,20),右下角坐标为(150,250),绘制的矩形颜色为蓝色(255,0,0),粗细为2。

在这里插入图片描述


三.绘制圆形

在OpenCV中,绘制矩形通过cv2.rectangle()函数实现,该函数原型如下所示:

  • img = circle(img, center, radius, color[, thickness[, lineType[, shift]]])
    – img表示需要绘制圆的图像
    – center表示圆心坐标
    – radius表示圆的半径
    – color表示圆的颜色
    – thickness如果为正值,表示圆轮廓的厚度;负厚度表示要绘制一个填充圆
    – lineType表示圆的边界类型
    – shift表示中心坐标和半径值中的小数位数

下面代码是绘制一个圆形。

# -*- coding:utf-8 -*-
# By:Eastmount
import cv2
import numpy as np

#创建黑色图像
img = np.zeros((256,256,3), np.uint8)

#绘制圆形
cv2.circle(img, (100,100), 50, (255,255,0), 4)

#显示图像
cv2.imshow("circle", img)

#等待显示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果如图3-3所示,它在圆形为(100,100)的位置,绘制了一个半径为50,颜色为(255,255,0)、粗细为4的圆。

在这里插入图片描述

注意,如果将粗细设置为“-1”,则绘制的圆为实心,如图3-4所示。

  • cv2.circle(img, (100,100), 50, (255,255,0), -1)

在这里插入图片描述


四.绘制椭圆

在OpenCV中,绘制椭圆比较复杂,要多输入几个参数,如中心点的位置坐标,长轴和短轴的长度,椭圆沿逆时针方向旋转的角度等。cv2.ellipse()函数原型如下所示:

  • img = ellipse(img, center, axes, angle, startAngle, endAngle, color[, thickness[, lineType[, shift]]])
    – img表示需要绘制椭圆的图像
    – center表示椭圆圆心坐标
    – axes表示轴的长度(短半径和长半径)
    – angle表示偏转的角度(逆时针旋转)
    – startAngle表示圆弧起始角的角度(逆时针旋转)
    – endAngle表示圆弧终结角的角度(逆时针旋转)
    – color表示线条的颜色
    – thickness如果为正值,表示椭圆轮廓的厚度;负值表示要绘制一个填充椭圆
    – lineType表示圆的边界类型
    – shift表示中心坐标和轴值中的小数位数

下面是绘制一个椭圆的代码。

# -*- coding:utf-8 -*-
# By:Eastmount
import cv2
import numpy as np

#创建黑色图像
img = np.zeros((256,256,3), np.uint8)

#绘制椭圆
#椭圆中心(120,100) 长轴和短轴为(100,50)
#偏转角度为20
#圆弧起始角的角度0 圆弧终结角的角度360
#颜色(255,0,255) 线条粗细2
cv2.ellipse(img, (120, 100), (100, 50), 20, 0, 360, (255, 0, 255), 2)

#显示图像
cv2.imshow("ellipse", img)

#等待显示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果如图3-5所示,其椭圆中心为(120,100),长轴为100,短轴为50,偏转角度为20,圆弧起始角的角度为0,圆弧终结角的角度为360,表示一个完整的椭圆。绘制的颜色为(255,0,255),粗细为2。

在这里插入图片描述


五.绘制多边形

在OpenCV中,调用cv2.polylines()函数绘制多边形,它需要指定每个顶点的坐标,通过这些点构建多边形,其函数原型如下所示:

  • img = polylines(img, pts, isClosed, color[, thickness[, lineType[, shift]]])
    – img表示需要绘制的图像
    – center表示多边形曲线阵列
    – isClosed表示绘制的多边形是否闭合,False表示不闭合
    – color表示线条的颜色
    – thickness表示线条粗细
    – lineType表示边界类型
    – shift表示顶点坐标中的小数位数

下面是绘制一个多边形的代码。

# -*- coding:utf-8 -*-
# By:Eastmount
import cv2
import numpy as np

#创建黑色图像
img = np.zeros((256,256,3), np.uint8)

#绘制多边形
pts = np.array([[10,80], [120,80], [120,200], [30,250]])
cv2.polylines(img, [pts], True, (255, 255, 255), 5)

#显示图像
cv2.imshow("ellipse", img)

#等待显示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果如图3-6所示,绘制的多边形为白色的闭合图形。

在这里插入图片描述

下面的代码是绘制一个五角星多边形。

# -*- coding:utf-8 -*-
# By:Eastmount
import cv2
import numpy as np

#创建黑色图像
img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)

#绘制多边形
pts = np.array([[50, 190], [380, 420], [255, 50], [120, 420], [450, 190]])
cv2.polylines(img, [pts], True, (0, 255, 255), 10)

#显示图像
cv2.imshow("ellipse", img)

#等待显示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果如图3-7所示,它将五个顶点左边分别连接起来,构成了一个黄色的五角星。

在这里插入图片描述


六.绘制文字

在OpenCV中,调用cv2.putText()函数添加对应的文字,其函数原型如下所示:

  • img = putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color[, thickness[, lineType[, bottomLeftOrigin]]])
    – img表示要绘制的图像
    – text表示要绘制的文字
    – org表示要绘制的位置,图像中文本字符串的左下角
    – fontFace表示字体类型,具体查看see cv::HersheyFonts
    – fontScale表示字体的大小,计算为比例因子乘以字体特定的基本大小
    – color表示字体的颜色
    – thickness表示字体的粗细
    – lineType表示边界类型
    – bottomLeftOrigin如果为真,则图像数据原点位于左下角,否则它在左上角

下面是绘制文字的代码。

# -*- coding:utf-8 -*-
# By:Eastmount
import cv2
import numpy as np

#创建黑色图像
img = np.zeros((256,256,3), np.uint8)

#绘制文字
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
cv2.putText(img, 'I love Python!I love Huawei!',
            (10, 100), font, 0.5, (255, 255, 0), 2)

#显示图像
cv2.imshow("polylines", img)

#等待显示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果如图3-8所示,绘制的文字为“I love Python!I love Huawei!”。

在这里插入图片描述


七.总结

本文详细介绍了OpenCV绘制几何图形的方法,利用cv2.line()、v2.circle()、cv2.rectangle()、cv2.ellipse()、cv2.polylines()、cv2.putText()函数实现。初学者通过这篇文章将了解基础图形绘制的基础用法,为后续应用提供帮助。同时,建议读者结合这篇文章实现一个画图软件,您可以吗?

感谢在求学路上的同行者,不负遇见,勿忘初心。

感恩能与大家在华为云遇见!
希望能与大家一起在华为云社区共同成长,原文地址:https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/122672135

(By:娜璋之家 Eastmount 2022-02-28 夜于武汉)

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