《算法零基础100讲》(第3讲) 矩阵

举报
英雄哪里出来 发表于 2021/10/29 12:37:22 2021/10/29
【摘要】 让天下没有难学的算法

零、写在前面

  上一节 《算法零基础100讲》(第2讲) 数列 主要讲解的是数列,也就是程序中的一维数组;那么这一节要讲解的矩阵,就是程序中的二维数组。多了一维,情况是不是会复杂许多呢?说复杂也不复杂,但是说简单,也不简单。理解问题的本质最重要,让我们来看下以下一些关于矩阵的概念吧。如果还有不清楚的,可以顺便复习一下大学的一门课程 《线性代数》

一、概念定义

1、矩阵的定义

  矩阵 A n × m A_{n \times m} 的定义是按照长方阵列排列的复数或实数集合,其中 n n 代表行数, m m 代表列数。如下所示,代表的是一个 4 × 3 4 \times 3 的矩阵

A 4 × 3 = [ 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 ] A_{4 \times 3} = \left[ \begin{matrix} 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ 1 & 0 & 0 \\1 & 0 & 0 \end{matrix} \right]

  在C语言中,我们可以用A[n][m]来代表一个 n × m n \times m 的矩阵,其中A[i][j]代表矩阵第 i i 行,第 j j 列的值。

2、矩阵的水平翻转

  矩阵的水平翻转,就是将矩阵的每一行的元素进行逆序,矩阵 A 4 × 3 A_{4 \times 3} 水平翻转后的结果如下所示:

A 4 × 3 = [ 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 ] A'_{4 \times 3} = \left[ \begin{matrix} 0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\0 & 0 & 1 \end{matrix} \right]

3、矩阵的垂直翻转

  矩阵的垂直翻转,就是将矩阵的每一列的元素进行逆序,矩阵 A 4 × 3 A_{4 \times 3} 水垂直翻转后的结果如下所示:

A 4 × 3 = [ 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 ] A''_{4 \times 3} = \left[ \begin{matrix} 1 & 0 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 0 \end{matrix} \right]

4、矩阵的顺时针旋转

  矩阵的顺时针旋转 90 度,顾名思义,就是绕着垂直屏幕向里的方向,对矩阵进行 90度旋转,这时候行列会交换,所以矩阵 A 4 × 3 A_{4 \times 3} 顺时针90度旋转后的结果如下所示:

A 3 × 4 = [ 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 ] A'''_{3 \times 4} = \left[ \begin{matrix} 1 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 1 & 0 \end{matrix} \right]

5、矩阵的逆时针旋转

  矩阵的逆时针旋转 90 度,我们可以理解成 顺时针旋转 270 度,所以就是做 3 次顺时针旋转 90 度的操作。

6、矩阵的转置

  矩阵的转置,就是对矩阵的主对角线对称的元素进行交换的操作,矩阵 A 4 × 3 A_{4 \times 3} 转置的结果如下:

A T 3 × 4 = [ 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 ] A_{T3 \times 4} = \left[ \begin{matrix} 0 & 0 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 & 0 \end{matrix} \right]

二、题目描述

   给定一个二进制矩阵 A,我们想先水平翻转图像,然后反转图像并返回结果。
水平翻转:就是将图片的每一行都进行翻转,即逆序。例如,水平翻转 [ 1 , 1 , 0 ] [1, 1, 0] 的结果是 [ 0 , 1 , 1 ] [0, 1, 1]
反转图片:就是将图片中的 0 全部被 1 替换, 1 全部被 0 替换。例如,反转 [ 0 , 1 , 1 ] [0, 1, 1] 的结果是 [ 1 , 0 , 0 ] [1, 0, 0]

三、算法详解

  算法本身的实现较为简单,对于一个 n × m n \times m 的矩阵,遍历矩阵的每一行,然后对这一行单独处理,逆序以后,再取反(0变1,1变0)。
  大致代码实现如下:

int i, j;
for(i = 0; i < n; ++i) {                 // (1)
    for(j = 0; j < m; ++j) {             // (2)
        tar[i][j] = 1 - src[i][m-1-j];   // (3)
    }
}
  • ( 1 ) (1) 第一步代表遍历矩阵的每一行,总共 n n 行;
  • ( 2 ) (2) 第二步代表遍历矩阵的每一列,总共 m m 列;
  • ( 3 ) (3) src代表源矩阵,tar代表 翻转+反转 后的矩阵,我们可以把两步合在一起做,先逆序 ,再用 1 去减,从而实现取反。

四、源码剖析

  本来这个问题的代码可以很短,但是在 LeetCode 上用 c语言 刷题的话,对于二维数组的理解成本较高,如果只是为了对算法有更深入的理解,这里建议用 c++ 的 vector 来代替,会更好理解一点。
  不过,我这边的源码剖析还是会采用 c语言 来进行讲解。

int** flipAndInvertImage(int** image, int imageSize, int* imageColSize, int* returnSize, int** returnColumnSizes){
    int i, j, col;
    int **ret = (int **)malloc( sizeof(int *) * imageSize );        // (1)
    *returnColumnSizes = (int *)malloc( sizeof(int) * imageSize );  // (2)
    for(i = 0; i < imageSize; ++i) {
        col = imageColSize[i];                                      // (3)
        ret[i] = (int *)malloc( sizeof(int) * col );                // (4)
        (*returnColumnSizes)[i] = col;                              // (5)
        for(j = 0; j < col; ++j) {
            ret[i][j] = 1 - image[i][ col-1-j ];                    // (6)
        }
    }
    *returnSize = imageSize;                                        // (7)
    return ret;                                                     // (8)
}
  • ( 1 ) (1) 利用malloc函数申请一个二维数组,第一维的长度为 imageSize,第二维则又是一个一维数组,所以类型为int *,二维数组首地址为ret
  • ( 2 ) (2) 为这个二维数组的第二维申请一个数组来记录它第二维的长度;
  • ( 3 ) (3) 二维数组的第二维的长度为flipAndInvertImage函数传参进来的值,用临时变量col进行存储;
  • ( 4 ) (4) 申请二维数组第二维的内存空间,并且第二维的长度为col
  • ( 5 ) (5) 二维数组的第二维的长度需要作为返回值返回,所以需要给(*returnColumnSizes)这个数组的每个元素进行赋值;
  • ( 6 ) (6) 按照题意进行水平翻转后取反;
  • ( 7 ) (7) *returnSize是需要返回的二维数组的第一维的长度;
  • ( 8 ) (8) 返回二维数组首地址;

五、推荐专栏

🧡《C语言入门100例》🧡

矩阵的旋转 | 矩阵的常用操作应用
矩阵的转置 | 矩阵的常用操作应用
二维数组的动态内存申请 | malloc 的应用

六、习题练习

请参考原文

【版权声明】本文为华为云社区用户原创内容,转载时必须标注文章的来源(华为云社区)、文章链接、文章作者等基本信息, 否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。