【算法千题案例】每日LeetCode打卡——107.重塑矩阵

@TOC

📢前言

• 🌲 每天打卡一道算法题，既是一个学习过程，又是一个分享的过程😜
• 🌲 提示：本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
• 🌲 要保持一个每天都在学习的状态，让我们一起努力成为算法大神吧🧐！
• 🌲 今天是力扣算法题持续打卡第101天🎈！

🌲原题样例：重塑矩阵

在 MATLAB 中，有一个非常有用的函数 reshape ，它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同（r x c）的新矩阵，但保留其原始数据。

给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵，以及两个正整数 r 和 c ，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。

如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。

示例1:

输入：mat = [[1,2],[3,4]], r = 1, c = 4
输出：[[1,2,3,4]]

示例2:

输入：mat = [[1,2],[3,4]], r = 2, c = 4
输出：[[1,2],[3,4]]

提示：

• m == mat.length
• n == mat[i].length
• 1 <= m, n <= 100
• -1000 <= mat[i][j] <= 1000
• 1 <= r, c <= 300

🌻C#方法：二维数组的一维表示

代码：

public class Solution {
    public int[][] MatrixReshape(int[][] mat, int r, int c) {
        int m = mat.Length, n = mat[0].Length;
        if (m * n != r * c) return mat;

        int[][] ans = new int[r][];
        for (int i = 0; i < r; ++i) {
            ans[i] = new int[c];
        }

        for (int x = 0; x < m * n; ++x) {
            ans[x / c][x % c] = mat[x / n][x % n];
        }
        
        return ans;
    }
}

执行结果

通过
执行用时：76 ms，在所有 C# 提交中击败了66.14%的用户
内存消耗：36.9 MB，在所有 C# 提交中击败了5.70%的用户

🌻Java 方法：二维数组的一维表示

思路解析

代码：

class Solution {
    public int[][] matrixReshape(int[][] nums, int r, int c) {
        int m = nums.length;
        int n = nums[0].length;
        if (m * n != r * c) {
            return nums;
        }

        int[][] ans = new int[r][c];
        for (int x = 0; x < m * n; ++x) {
            ans[x / c][x % c] = nums[x / n][x % n];
        }
        return ans;
    }
}

执行结果

通过
执行用时：0 ms，在所有 Java  提交中击败了99.41%的用户
内存消耗：39.4 MB，在所有 Java 提交中击败了38.53%的用户

复杂度分析

时间复杂度：O( rc )
空间复杂度：O(1) 

💬总结

• 今天是力扣算法题打卡的第107天！
• 文章采用 C#和 Java 两种编程语言进行解题
• 一些方法也是参考力扣大神写的，也是边学习边分享，再次感谢算法大佬们
• 那今天的算法题分享到此结束啦，明天再见！