CSRNet笔记
【摘要】 1.CSRnet网络结构 CSRnet网络模型主要分为前端和后端网络，采用剔除了全连接层的VGG-16作为CSRnet的前端网络，输出图像的大小为原始输入图像的1/8。卷积层的数量增加会导致输出的图像变小，从而增加生成密度图的难度。所以本文采用空洞卷积神经网络作为后端网络，在保持分辨率的同时扩大感知域， 生成高质量的人群分布密度图。
1.CSRnet网络结构
CSRnet网络模型主要分为前端和后端网络，采用剔除了全连接层的VGG-16作为CSRnet的前端网络，输出图像的大小为原始输入图像的1/8。卷积层的数量增加会导致输出的图像变小，从而增加生成密度图的难度。所以本文采用空洞卷积神经网络作为后端网络，在保持分辨率的同时扩大感知域， 生成高质量的人群分布密度图。
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原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/106051126
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