《Spark机器学习进阶实战》——1.4.3 广告点击率预估

举报
华章计算机 发表于 2019/05/31 00:18:42 2019/05/31
【摘要】 本书摘自《Spark机器学习进阶实战》——书中的第1章,第1.4.3节,作者是马海平、于俊、吕昕、向海。

1.4.3 广告点击率预估

互联网广告是互联网公司主要的盈利手段,互联网广告交易的双方是广告主和媒体。为自己的产品投放广告并为广告付费;媒体是有流量的公司,如各大门户网站、各种论坛,它们提供广告的展示平台,并收取广告费。

广告点击率(Click Through Rate,CTR)是指广告的点击到达率,即广告的实际点击次数除以广告的展现量。在实际应用中,我们从广告的海量历史展现点击日志中提取训练样本,构建特征并训练CTR模型,评估各方面因素对点击率的影响。当有新的广告位请求到达时,就可以用训练好的模型,根据广告交易平台传过来的相关特征预估这次展示中各个广告的点击概率,结合广告出价计算得到的广告点击收益,从而选出收益最高的广告向广告交易平台出价。

构建用户画像后,进行CTR模型的训练实践,详见第11章。


【版权声明】本文为华为云社区用户原创内容,转载时必须标注文章的来源(华为云社区)、文章链接、文章作者等基本信息, 否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。