《Keras深度学习实战》—3.7.2 怎么做

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华章计算机 发表于 2019/06/15 13:47:52 2019/06/15
【摘要】 本节书摘来自华章计算机《Keras深度学习实战》一书中的第3章,第3.7.2节,作者是拉蒂普·杜瓦(Rajdeep Dua)[印] 曼普里特·辛格·古特(Manpreet Singh Ghotra) 著 罗 娜 祁佳康 译.

3.7.2 怎么做

使用适当网络拓扑创建一个序贯模型:

  • 输入层:输入维度(*,784),输出维度(*,512)。

  • 隐藏层:输入维度(*,512),输出维度(*,512)。

  • 输出层:输入维度(*,512),输出维度(*,10)。

每层的激活函数如下所示:

  • 第1层和第2层:relu函数

  • 第3层:softmax函数

 image.png

这里创建了一个具有两个隐藏层,丢弃率为0.2的网络。

上述代码的输出:

 image.png

打印模型的准确率和损失:

 image.png

测试数据和训练数据的模型准确率曲线如下图所示,均可收敛到95%:

 image.png

相应的模型损失曲线如下图所示:

 image.png

最终的准确率为:

 image.png

结果显示准确率达到0.982,远高于SGD的结果:

 image.png

在第3.8节,我们还将介绍AdaDelta算法。


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