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在目标检测任务中，不同数据集的目标框的高宽比可能会有差异，目标框高宽比敏感度就是衡量这个差异的变量，而不同的目标框高宽比的数值对模型训练以及推理都会有影响。本博客将对该敏感度进行分析并对相关的解决方法进行介绍
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2020-08-18 11:34:35
在目标检测任务中，不同数据集的目标框的亮度可能会有差异，目标框亮度敏感度就是衡量这个差异的变量，而不同的目标框亮度的数值对模型训练以及推理都会有影响。本博客将对该敏感度进行分析并对相关的解决方法进行介绍
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2020-08-18 10:30:20
在目标检测任务中，不同数据集的目标框的清晰度可能会有差异，目标框清晰度敏感度就是衡量这个差异的变量，而不同的目标框清晰度的数值对模型训练以及推理都会有影响。本博客将对该敏感度进行分析并对相关的解决方法进行介绍
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2020-08-18 10:26:40
在目标检测的模型评估阶段，目标检测的假阳性（误检分析）以及假阴性（漏检分析）是比较重要的一环，本博客将介绍目标检测中出现的误检和漏检想象，并分析相关的解决方法
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2020-08-13 15:07:21
在目标检测任务中，一张图片的的不同目标框的大小是不一样的，有的数据集小物体比较多，有的数据集大物体比较多，那么如何来衡量数据集的这种特性呢，以及有什么方法辅助模型针对这种特征进行更好的训练，本博客将进行详细的介绍和分析。
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2020-08-13 14:52:17
在目标检测任务中，一张图片的的单个目标框可能会被其他目标框覆盖，目标框的堆叠度就是描述这种现象的指标，本博客将介绍该现象的背景以及分析相关的解决方法
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2020-08-13 10:59:33
在目标检测的模型评估阶段，目标检测的假阳性（误检分析）以及假阴性（漏检分析）是比较重要的一环，那么如何降低误检和漏检情况下的位置偏差呢，本博客将详细介绍相关的技术细节
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2020-08-12 20:58:34
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