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全脑图谱构建中AI的应用
#华为云在HC2020# 中科院脑智卓越中心与#华为云# 合作，借力AI，致力于绘制斑马鱼全脑介观结构图谱，探究斑马鱼大脑这个经过上亿年进化而来的通用智能系统的组织规律，为类脑智能提供新的策略和思路。
人工智能 医疗影像 EI企业智能 EI创新孵化Lab 医疗
作者小头像 医疗人工智能 2020-12-22 17:46:07
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基于传统手工特征的骨龄评估方法
基于传统手工特征的骨龄评估方法主要包括预处理、关键区域检测、手骨分割、特征提取、测量五个步骤，本文对该类方法的发展历史进行了详细介绍。
EI企业智能 EI创新孵化Lab 医疗
作者小头像 医疗人工智能 2020-12-22 16:08:05
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2020-12-22 16:08:05
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基于图像处理的手骨分割方法
前人基于传统图像处理的手骨分割工作主要采用了以下四种方法：1、基于阈值的分割： 基于图像灰度计算一个或多个阈值，并将每个像素点与阈值相比较，是图像分割中应用最广泛的一类方法，其实现难点如何在于寻找合适的灰度阈值，主要可分为全局阈值和自适应阈值两种。全局阈值只有一个固定阈值，如进行图像二值化；而自适应阈值的典型算法如OTSU算法，其核心思想是类间方差最大，能够自适应的寻找阈值。 为...
医疗影像 医疗 EI创新孵化Lab
作者小头像 医疗人工智能 2020-08-27 16:11:01
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基于深度学习的骨龄自动评估方法
随着深度学习技术在语义加工，人脸识别等领域的成功应用，深度学习方法在自动化骨龄评估中也有了一些尝试。深度学习方法与传统模式识别方法相比，其最大的优点在于无需构造手工特征，将特征提取和分类相结合。传统方法中，因依赖于手工调参，特征参数数量有限；而深度学习可以挖掘到的特征数量成千上万。随着深度学习网络层数的提高，网络不仅提取出了浅层特征，也挖掘到了更抽象的深层特征。这些网络自动提取的多层次特征结...
EI企业智能 医疗 EI创新孵化Lab
作者小头像 医疗人工智能 2020-07-02 14:22:31
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手骨分割工作综述
1. 手骨分割的意义 在手骨X光图像的骨龄评价方法中，G-P图谱法对照的依据为关键手骨的发育情况。而在TW计分法中的骨成熟度标准包括：①骨化中心的出现；②长骨的骺干融合；③骨化中心相对大小和相对距离；④骨化中心各关节面的出现；⑤骨化中心是否相互接触。关键骨化中心的出现与否以及其尺寸，都是骨龄评价的重要依据。比如，在TW3中，头状骨骨化中心的纵向直径大小是判断其属于等级4或等级5的评价标...
EI企业智能 医疗 EI创新孵化Lab
作者小头像 医疗人工智能 2020-07-02 14:22:06
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