作者小头像 Lv.1
更多个人资料
23 成长值
0 关注
4 粉丝
+ 关注 私信

个人介绍

这个人很懒，什么都没有留下

感兴趣或擅长的领域

暂无数据
个人勋章
TA还没获得勋章~
成长雷达
20
3
0
0
0

个人资料

个人介绍

这个人很懒，什么都没有留下

感兴趣或擅长的领域

暂无数据

达成规则

以上满足项可达成此勋章

  • 博客
  • 关注
  • 粉丝
  • 论坛
全部时间
全部时间
最近三天
最近一周
最近一月
  • 全部
  • 暂无专栏分类
训练一个数据不够多的数据集是什么体验？
前言 之前一段时间接触了几位用户提的问题，发现很多人在使用训练的时候，给的数据集寥寥无几，有一些甚至一类只有5张图片。modelarts平台虽然给出了每类5张图片就能训练的限制，但是这种限制对一个工业级的应用场景往往是远远不够的。所以联系了用户希望多增加一些图片，增加几千张图片训练。但是用户后面反馈，标注的工作量实在是太大了。我思忖了一下，分析了一下他应用的场景，做了一些策略变...
AI开发平台ModelArts
作者小头像 haha_y_c 2020-12-01 15:11:55
12395
0
6
2020-12-01 15:11:55
999+
0
6
深度学习竞赛中常见的一种手段：测试时增强（TTA）
前言 在很多深度学习的比赛项目中，各种方法trick层出不穷，其中有一种颇受争议的方法就是在测试时使用增强的手段，将输入的源图片生成多份分别送入模型，然后对所有的推理结果做一个综合整合。这种方法被称为测试时增强（test time augmentation, TTA），今天我们就来说说这个测试时增强。TTA流程 TTA的基本流程是通过对原图做增强操作，获得很多份增强后...
AI开发平台ModelArts AI平台
作者小头像 haha_y_c 2020-08-07 14:30:56
17582
0
3
2020-08-07 14:30:56
999+
0
3
https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=3&rsv_bp=0&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=sed%20%E6%9B%BF%E6%8D%A2%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2&rsv_pq=c7db61a600035dc5&rsv_t=5e19yEsbV9N5fIvdlGRU
作者小头像
作者小头像
快速交付
+ 关注 私信