训练一个数据不够多的数据集是什么体验？
前言 之前一段时间接触了几位用户提的问题，发现很多人在使用训练的时候，给的数据集寥寥无几，有一些甚至一类只有5张图片。modelarts平台虽然给出了每类5张图片就能训练的限制，但是这种限制对一个工业级的应用场景往往是远远不够的。所以联系了用户希望多增加一些图片，增加几千张图片训练。但是用户后面反馈，标注的工作量实在是太大了。我思忖了一下，分析了一下他应用的场景，做了一些策略变...
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2020-07-24 17:33:47
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深度学习竞赛中常见的一种手段：测试时增强（TTA）
前言 在很多深度学习的比赛项目中，各种方法trick层出不穷，其中有一种颇受争议的方法就是在测试时使用增强的手段，将输入的源图片生成多份分别送入模型，然后对所有的推理结果做一个综合整合。这种方法被称为测试时增强（test time augmentation, TTA），今天我们就来说说这个测试时增强。TTA流程 TTA的基本流程是通过对原图做增强操作，获得很多份增强后...
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2020-08-07 14:30:56
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