Landsat8 大气层顶表观反射率TOA数据集

举报
此星光明 发表于 2024/01/05 11:28:05 2024/01/05
【摘要】 ​简介Landsat8 TOA数据集是将数据每个波段的辐射亮度值转换为大气层顶表观反射率TOA，是飞行在大气层之外的航天传感器量测的反射率，包括了云层、气溶胶和气体的贡献，可通过辐射亮度定标参数、太阳辐照度、太阳高度角和成像时间等几个参数计算得到。为了便于在线分析存储，平台将影像像素值扩大了10000倍。前言 – 人工智能教程Landsat-8卫星包含OLI（Operational Land...

​

简介

Landsat8 TOA数据集是将数据每个波段的辐射亮度值转换为大气层顶表观反射率TOA，是飞行在大气层之外的航天传感器量测的反射率，包括了云层、气溶胶和气体的贡献，可通过辐射亮度定标参数、太阳辐照度、太阳高度角和成像时间等几个参数计算得到。为了便于在线分析存储，平台将影像像素值扩大了10000倍。前言 – 人工智能教程
Landsat-8卫星包含OLI（Operational Land Imager 陆地成像仪）和TIRS（Thermal Infrared Sensor 热红外传感器）两种传感器，每16天可以实现一次全球覆盖。
OLI包括9个波段，空间分辨率为30米，其中包括一个15米的全色波段，成像宽幅为185x185km。TIRS用于收集地球两个热区地带的热量流失，能够了解所观测地带水分消耗。

数据集ID: 

LC08/02/T1

时间范围: 2022年01月-现在

范围: 全国

来源: USGS

复制代码段: 

var images = pie.ImageCollection("LC08/02/T1")

名称 比例因子 分辨率 波段范围(μm) 描述信息
B1 0.0001 30m 0.43-0.45μm Coastal
B2 0.0001 30m 0.45-0.51μm Blue
B3 0.0001 30m 0.53-0.59μm Green
B4 0.0001 30m 0.64-0.67μm Red
B5 0.0001 30m 0.85-0.88μm NIR
B6 0.0001 30m 1.57-1.65μm SWIR 1
B7 0.0001 30m 2.11-2.29μm SWIR 2
B8 0.0001 15m 0.50-0.68μm Pan
B9 0.0001 30m 1.36-1.38μm Cirrus
B10 0.0001 100m 10.6-11.19μm TIRS 1
B11 0.0001 100m 11.5-12.51μm TIRS 2
QA_PIXEL -- -- -- QA Bitmask
Bitmask for BQA
  • Bit 0: Designated Fill
    • 0: No
    • 1: Yes
  • Bit 1: Terrain Occlusion
    • 0: No
    • 1: Yes
  • Bits 2-3: Radiometric Saturation
    • 0: No bands contain saturation
    • 1: 1-2 bands contain saturation
    • 2: 3-4 bands contain saturation
    • 3: 5 or more bands contain saturation
  • Bit 4: Cloud
    • 0: No
    • 1: Yes
  • Bits 5-6: Cloud Confidence
    • 0: Not Determined / Condition does not exist.
    • 1: Low, (0-33 percent confidence)
    • 2: Medium, (34-66 percent confidence)
    • 3: High, (67-100 percent confidence)
  • Bits 7-8: Cloud Shadow Confidence
    • 0: Not Determined / Condition does not exist.
    • 1: Low, (0-33 percent confidence)
    • 2: Medium, (34-66 percent confidence)
    • 3: High, (67-100 percent confidence)
  • Bits 9-10: Snow / Ice Confidence
    • 0: Not Determined / Condition does not exist.
    • 1: Low, (0-33 percent confidence)
    • 2: Medium, (34-66 percent confidence)
    • 3: High, (67-100 percent confidence)
  • Bits 11-12: Cirrus Confidence
    • 0: Not Determined / Condition does not exist.
    • 1: Low, (0-33 percent confidence)
    • 2: Medium, (34-66 percent confidence)
    • 3: High, (67-100 percent confidence)

代码：

/**
 * @File    :   PIELandsat8_c2_TOA
 * @Time    :   2022/5/19
 * @Author  :   piesat
 * @Version :   1.0
 * @Contact :   400-890-0662
 * @License :   (C)Copyright 航天宏图信息技术股份有限公司
 * @Desc    :   加载Landsat 8 collection2 TOA影像
 */

// 加载Landsat 8 TOA影像
var landsat8 = pie.ImageCollection("LC08/02/T1")
                  .filterDate("2022-01-01","2022-06-01")
                  .filter(pie.Filter.lte('cloud_cover',30))
                  .first()
                  .select(["B2","B3","B4"])
                  .multiply(0.0001)
print(landsat8)
Map.addLayer(landsat8,{min:0.05,max:0.3,bands:["B4","B3","B2"]},"Landsat8-TOA");
Map.centerObject(landsat8,7);

属性 

名称

范围

描述

landsat_product_id

string

影像名称

scene_id

string

影像id

correction

string

产品级别

collection_number

string

数据集编号

date

string

影像日期

collection_category

string

影像质量级别属性,如T2，T1等

cloud_cover

float

云量覆盖百分比，-1表示未计算

cloud_cover_land

float

陆地云量覆盖百分比，-1表示未计算

sun_azimuth

double

太阳方位角

sun_elevation

double

太阳高度角

off_nadir

double

天底偏角

sensor_id

string

传感器类型

wrs_path

int

条带号

wrs_row

int

行编号

 

​

【版权声明】本文为华为云社区用户原创内容，转载时必须标注文章的来源（华为云社区）、文章链接、文章作者等基本信息， 否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件进行举报，并提供相关证据，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容，举报邮箱： cloudbbs@huaweicloud.com
云计算 数据可视化 数据采集 机器学习 遥感
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论（0）

0/1000
抱歉，系统识别当前为高风险访问，暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称，即可参与社区互动！

*长度不超过10个汉字或20个英文字符，设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符，设置后3个月内不可修改。

确认 取消

加入云驻计划，成为创作者

  • 华为云周边好礼
  • 免费体验产品
  • 特殊身份标识
  • 线下官方门票
  • 内部专家零距离
  • 与10000+优质创作者共同成长
立即加入