前言

在当今信息爆炸的时代，数据集已经成为了企业或个人最重要的核心发展资产之一，例如当下如日中天的电商带货爆款数据等等。然而，如何有效地收集与利用这些数据，却是一个极具挑战性的问题。

例如：现在的网页数据的特性是更新快，庞大，而且很多网站都有“防采集”技术，特别是电商等商业网站，而那些有关旅行信息（包括吃住行）的平台则会根据来自不同的地域的IP使用者提供不同的信息，更不要说很多网站因为地域而有内容限制了。

那么数据集作为数据管理的重要环节以及网络代理等相关技术，正在被越来越多的企业和专业人士所关注和使用。

亮数据以代理网络起家，发展到今天，已经是全球网页数据采集平台的领航者，主要原因有以下几点。
1、覆盖全球超过7200万个代理IP。
2、专利技术支持下团队研发出了行业内收款自动数据采集器：只需要知道网址即可，不需要懂任何技术，也不需要任何基础设施平台（比如自建机房、工程师团队等等。）
3、网页数据采集能覆盖全球网站，任何公开的网页数据都能为你采集到。
4、通过清洗、整合、添加然后将数据结构化——能为你提供到手就能用的数据集。

一、数据集与网络代理IP的概念及应用场景

1.1 什么是数据集？

在大数据时代，数据集已经成为了企业和个人获取和利用数据的重要途径。亮数据作为一家专注于数据集服务的公司，致力于为广大用户提供高效、安全、便捷的数据管理解决方案。

公开大数据集是亮数据提供的主要数据集之一，这些数据集覆盖了各个领域的数据资源，包括社交媒体数据、工作平台数据、电商平台数据等等，例如领英Linkedin、亚马逊电商数据Amazon、海外抖音Tiktok。通过对这些数据的有效整合与处理分析，亮数据可以帮助用户更好地了解市场趋势、用户需求、爆款产品推荐等信息，从而提升业务效率和竞争力。

电商数据是亮数据所关注的重点领域之一。随着电子商务的快速发展，电商平台上的交易记录、用户行为、商品信息等数据被广泛应用于市场数据分析、用户画像构建、产品推荐等方面。亮数据的数据集服务可以帮助电商企业更好地了解用户需求，优化产品设计，提升营销效果等。

基于人工智能的数据洞察技术，如机器学习和深度学习，可以通过对电商数据的分析和挖掘，帮助企业更好地了解用户需求，优化产品设计，提升营销效果等。亮数据提供的数据集服务可以为用户提供精准的市场趋势分析、用户行为预测、产品推荐等服务，帮助用户更好地完成自己的业务。也能为品牌和零售商服务提供电商见解与市场数据分析等。

1.2 什么是网络代理IP？

在互联网时代，网络代理IP已经成为了网络安全和数据隐私保护的重要手段之一。亮数据同时作为一家专注于网络代理IP服务的公司，致力于为广大用户提供高效、安全、便捷的网络代理服务。

动态住宅代理是亮数据提供的其中一种主要网络代理方式。通过动态住宅代理技术，用户可以将自己的网络请求路由到不同的代理服务器上，从而实现匿名访问互联网的目的。这种代理方式不仅可以保护用户的隐私，还可以帮助用户绕过一些网站的反爬虫机制，提高数据采集的效率。

机房代理也是亮数据所关注的另一种主要网络代理方式。通过机房代理技术，用户可以将自己的网络请求发送到指定的机房服务器上进行处理，从而实现对数据的远程访问和管理。这种代理方式可以帮助用户更好地管理自己的数据，提高工作效率和安全性。

除了动态住宅代理和机房代理，亮数据还提供了多种类型的网络代理服务，包括静态IP代理、HTTP代理、移动代理等，以满足不同用户的需求。同时，亮数据的网络代理服务还支持多平台使用，包括Windows、Mac OS、Linux等操作系统，以及常见的浏览器和应用程序。

二、亮数据都能做些什么？

2.1 亮数据的网络代理IP有哪些优点？

1. 动态住宅代理：该服务可以让用户将自己的网络请求路由到不同的代理住宅服务器上，从而实现匿名访问互联网的目的。这种代理方式最适合具有硬阻塞、模拟真实用户访问、需要大量IP的大规模操作以及需要大量高分辨地理位置的操作的网站。

2. ISP静态住宅代理：该服务可以帮助用户将自己的网络请求发送到指定的真实静态住宅IP上进行处理，从而实现对数据的远程访问和管理。适用于需要静态IP的使用案例，比机房代理IP的成功率会高出很多。

3. 机房代理：该服务可以帮助用户将自己的网络请求发送到指定的机房服务器上进行处理，从而实现对数据的远程访问和管理。比较适合高速操作、大量操作的简单网站的情况。

4. 移动代理：该服务可以帮助用户将自己的网络请求发送到指定的移动设备上进行处理，从而实现对数据的远程访问和管理。顾名思义，最适合需要移动设备访问的网站情况了。

5. 搜索引擎爬虫SERP：该服务可以帮助用户对自己的网站进行搜索引擎优化，从而提高网站的排名和曝光度。通过使用亮数据的搜索引擎爬虫SERP服务，用户可以获取更准确、更全面的关键词搜索结果，从而更好地了解市场需求和用户行为。最适合从搜索引擎结果页面中提取定制化、结构化的数据的相关场景需求。
   

2.2 亮数据的数据集有哪些特点？

1. 覆盖全域场景使用已经结构化的准确的公开大数据集：亮数据拥有覆盖全域场景使用的已经结构化的准确公开大数据集，包括电商、工作、社交等多个领域的数据集。这些数据集经过精心筛选和处理，保证了其准确性和可靠性，可以帮助用户更好地了解市场需求和用户行为。
2. 按需定制数据集：除了提供公开大数据集服务外，亮数据还支持用户按需定制自己的数据集。用户可以根据自身需求选择数据集类型、数据量、数据质量等参数，从而获得更加精准的数据分析结果。
3. 基于人工智能的亮数据电商洞察：亮数据的电商洞察服务是基于人工智能技术的，可以帮助用户深入了解市场趋势、产品竞争情况、用户需求等信息。通过机器学习和自然语言处理等技术手段，亮数据可以为用户提供更加准确和全面的电商洞察分析结果。为品牌和零售商服务的电商见解和市场份额数据情报。
   

2.3 亮数据的网络代理IP服务如何保障网络安全？

亮数据的网络代理IP服务采用了多种安全措施，从数据加密到匿名访问再到多层级安全防护和实时监控等方面，都可以为用户提供全面的安全保障。

1. 数据加密：亮数据的网络代理IP服务采用了先进的加密技术，对用户的数据进行加密处理，从而保证了数据的安全性。
2. 匿名访问：亮数据的网络代理IP服务可以让用户实现匿名访问互联网的目的，避免了用户的个人信息被泄露的风险。
3. 多层级安全防护：亮数据的网络代理IP服务采用了多层级安全防护措施，包括防火墙、DDoS攻击防护、入侵检测等，从而保障了用户的网络安全。
4. 实时监控：亮数据的网络代理IP服务还提供了实时监控功能，可以及时发现并处理任何异常情况，保障用户的网络安全。

三、实战使用亮数据解决跨境电商痛点

中国的跨境电商业最大的痛点就是“跨”，跨国家，跨语言，跨文化，跨物流等等。在相对不了解的“战场”，针对跨境电商链条中不同的环节与角色下，各自都有需要面对的痛点。

接下来我们针对一些常见的业务场景，实战操作一下如何使用亮数据解决相关的跨境电商运营痛点。

3.1 痛点一：品牌商品牌相关定位

品牌商的痛点主要是跨平台定位：如品牌价格，形象等各种相关的推广。

随着市场的发展，电商平台变得更加多元化。不同地区针对不同的消费者会有不同的电商平台。对于品牌商来说，如何快速攻占市场并提高品牌知名度是一个重要的问题。

以随便一些电子产品为案例进行说明，比如我们在亚马逊上找到了一款当前非常知名和出色的蓝牙耳机Yamaha，我们先去贵公司产品官网找一下相关的价格为580元：

但是我们在亚马逊网站上搜当下这款出色和知名的耳机，却意外的发现只需要452。

其经销商标注的价格本身比官网要低不少，但是，这个价格是不包含运费和可能产生的关税的，而将种种费用考虑进去之后，其实和其品牌官网的价格并无太大差异。

所以，在进行电商售货时候，产品在定价的时候就要根据不同的平台，受众以及规则制定不同的价格策略，同时确保分销/代理商等，与品牌价格，视觉等策略均同步。

为此，我们可以使用亮数据Bright Data的动态住宅网络、 机房代理和移动网络以及亮网络解锁器采集公开网络数据包含价格，图片的使用，商标的使用等，确保品牌在电商平台的价格等相关数据信息一致性。

3.2 痛点二：跨市场引流成本较高却回报不高

在当今数字化时代，跨平台分布已经成为企业推广产品的重要手段。然而，这种策略也带来了一些挑战。其中之一就是引流成本的增加。由于不同的市场推广平台具有不同的属性和受众，企业在多个平台上进行推广时，需要投入更多的资源来吸引用户。这导致了引流成本的增加，同时也可能降低回报率。

例如，TikTok、Twitter和Instagram等社交平台都是目前非常受欢迎的市场推广平台。这些平台的受众群体各不相同，因此企业在推广产品时需要根据不同平台的特点来制定相应的策略。这意味着企业需要在多个平台上投入更多的人力、物力和财力，以实现更好的推广效果。

此外，随着市场竞争的加剧，企业需要不断地寻找新的市场推广平台和渠道，以扩大其品牌影响力和市场份额。这也意味着企业需要不断地投入更多的资源来进行市场调研和分析，以便找到最适合自己的推广平台和策略。

那么我们如何用亮数据解决这类问题呢？
1、首先我们需要明确各社交平台的受众特性，做到广告也要投其所好。
2、根据知名数据机构Statista公开报告数据，当下全球消费者的首选跨境电商平台，26%受访者为Amazon，19%为AliExpress，11%为eBay。
3、随着目前社交媒体疯狂发展，年轻人更倾向于在Facebook上购买，女性则普遍喜欢在TikTok和Pinterest上“提交订单”，而男性则希望在Twitter和Twitch上找到心仪的产品。

而如何知道这些平台或者说电商数据集呢？我们可以通过亮数据直接购买这些数据来获取我们想要的一些平台信息等等。

例如亚马逊产品的产品示例数据如下。

通过筛选器，我们可以进一步筛选数据子集以方便我们更进一步对数据进行获取与处理分析。

3.3 痛点三：跨境电商爆款难选

由于需要跨越不同文化和认知的差异，为特定海外国家进行选品更需要依赖网页所提供的公开数据。在全球化的背景下，企业需要考虑不同国家和地区的文化、习俗、价值观等因素，以便更好地满足当地消费者的需求。因此，了解目标市场的公开数据对于企业的海外选品至关重要。

通过公开数据可以帮助企业了解目标市场的竞争对手和行业动态。研究竞争对手的产品和定价策略，企业可以找到自己的竞争优势，并制定相应的市场营销策略。同时，关注行业动态可以帮助企业抓住市场机遇，及时调整产品策略以适应市场变化。

此外，公开数据还可以帮助企业了解目标市场的消费者行为和偏好。通过对消费者的购买记录、浏览记录等数据进行分析，企业可以更好地了解消费者的需求和喜好，从而优化产品设计和营销策略，提高产品的市场竞争力。

热卖品榜单，如果通过人工一个页面一个页面的去看，同时整理成数据来分析，那么任务太重而且时间需要繁多。并且很多商家没有网页数据抓取编程能力也没有合适的代理IP去快速高效且真实的抓取数据。那么我们可以通过亮数据的Web Scraper IDE去抓取。

我们选中Amazon亚马逊的爬虫模板，把找到的目的地址url放入到代码中，即可运行了。

对目标产品url跑完代码后，即可进行下载目标产品网页中的相关数据信息了。

四、使用亮数据获取沃尔玛各个区间价位产品并简单处理

首先我们使用亮数据获取沃尔玛相关产品信息。

选择将数据下载为csv格式。

可以看到数据展示情况如下。

接下来我们通过Python进行相关数据处理~
首先通过代码读入csv文件中的数据，代码如下：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('Walmart products dataset.csv')
data.head()

接下来我们对名为"data"中的’final_price’列的值进行处理。首先我们定义一个名为"display_price"的函数，将输入值x转换为浮点数，并从第二个字符开始截取（即去掉第一个字符）。如果转换失败，则将价格设置为0。然后，使用apply方法将这个函数应用到’final_price’列的每个元素上，并将结果存储回原来的’final_price’列中。最后，返回处理后的’final_price’列。

接着我们进行相关绘制图标以获得直观的数据展示情况：

import matplotlib.pylab as plt
plt.figure(figsize=(16,8))
data.groupby('timestamp')['final_price'].mean().plot()
plt.show()

可以看到，每个时间段中，一些热卖产品的价格区间情况：

五、亮数据Bright Data总结

通过使用了亮数据的产品后，大家是不是对亮数据非常感兴趣了呢！

亮数据是一家以商用代理IP网络起家的公司，其代理IP网络覆盖全球195个国家，拥有超过7200万IP资源。这些IP资源包括动态住宅IP、静态住宅IP、机房代理IP和移动代理IP等，而且无论是IP的质量和代理网络的速度还是成功率，在行业内都数一数二。

作为代理网络行业的领军企业，网亮数据不仅在技术方面不断突破，还研发出了一系列好用的工具，为用户提供更加便捷的服务。此外，他们还拥有涵盖各大外网的超大数据集，如亚马逊Amazon、抖音海外版TIKTOK以及领英LinkedIn等知名网站的数据资源。这些数据可以帮助用户更好地了解海外市场的需求和趋势，为企业的发展提供有力的支持。

并且值得一提的是，通过结合人工智能，亮数据还推出了一款名为“亮数据洞察”的电商情报工具。这款工具可以帮助用户深入了解目标市场的消费者行为和偏好，从而制定更加精准的市场营销策略。对于对电商市场感兴趣的用户来说，这无疑是一个非常有价值的工具。

亮数据以代理网络起家，发展到今天，已经是全球网页数据采集平台的领航者！欢迎大家体验亮数据！