进入ModelArts

首先，进入华为云官网 https://www.huaweicloud.com/ , 点击“产品”，在左侧切换到“人工智能”，在右侧点击“AI开发平台ModelArts”

进入“AI开发平台ModelArts”，在TAB页展开“功能模块”，点击“AI Gallary”

选择模型

进入AI Gallary（资产集市）的主页

切换到“资产集市”选项卡，然后点击“部署”栏的“模型”

本篇要实践的是“商超商品识别模型”，点击进入该模型

“商超商品识别”模型

近年来，计算机视觉技术(computer vision)在包括零售等多个行业中呈现了广泛的应用前景，其中基于视觉的自助收银是该领域的关键应用之一。此问题的主要挑战来自商品类别数量繁多，商品天然细粒度的特性以及收集训练数据的难度。

本模型可以识别81类常见超市商品，并给出置信度最高的5类商品的置信度得分。

在ModelArts平台，你可以一键式地将该模型部署成在线API服务。你也可以收集、标注并上传自己真实业务场景中的数据，对该模型进行二次调优（Fine-tune）。

订阅模型

直接点击“订阅”，即可订阅到该模型

点击“前往控制台”，“区域选择对话框”直接默认“华北-北京四”即可

在线部署

在“控制台”中，点击“部署”，在展开的菜单中点击“在线服务”

在部署页面勾选“我已阅读并同意以上内容”，其他都不用动，然后下一步即可

核对一下清单，点击“提交”即可

任务提交成功

点击“返回在线服务列表”，可以查看到当前部署进度

当服务的状态变成“运行中”，就代表部署成功了

预测

点击服务名，进入“在线服务”详情页（API接口，支持本租户AK/SK以及token认证方式）

然后切换到“预测”选项卡，随便上传一张图片后，点击“预测”按钮

预测结果，第一个是酸奶，第二个是牛奶，已经非常接近了

{
    "predicted_label": "Arla-Natural-Yoghurt",
    "scores": [
        [
            "Arla-Natural-Yoghurt",
            "0.770"
        ],
        [
            "Arla-Medium-Fat-Milk",
            "0.081"
        ],
        [
            "Arla-Sour-Cream",
            "0.040"
        ],
        [
            "Asparagus",
            "0.020"
        ],
        [
            "Arla-Standard-Milk",
            "0.014"
        ]
    ]
}

总结

今天体验了下AI Gallery的现成模型，拿来即用，博主完全没有任何AI知识，都能一键部署上云。虽然模型识别不是那么的准确，但这个体验真的是很棒——AI改变生活，很快就要来了

结束语

我正在参加【有奖征文第21期】说说你和ModelArts的故事，输出优质产品体验文章，赢开发者大礼包！
https://bbs.huaweicloud.com/blogs/395149