Python篇数据分析习题（二）

1.现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
如果你想知道哪些人是2020年毕业的，并且最常使用的语言是Java的，请输出他们的全部信息。

import pandas as pd
 
data = pd.read_csv("Nowcoder.csv")
pd.set_option("display.width", 200)
pd.set_option("display.max_rows", None)
pd.set_option("display.max_columns", None)

print(data[(data["Language"] == "Java") & (data["Graduate_year"] == 2020)])

2.现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
现在运营同学想要你帮忙统计一下使用CPP、C、C#的用户的全部信息，请你帮他输出一下。

import pandas as pd
 
data = pd.read_csv("Nowcoder.csv", sep=",")
pd.set_option("display.width", 300)  
pd.set_option("display.max_rows", None)  
pd.set_option("display.max_columns", None)
 
print(data[data["Language"].isin(["CPP", "C", "C#"])])

3.现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
正在刷题的小白想知道牛客网刷题数量不低于500题的大佬，他们的等级和成就值是怎么样的，你能帮助他吗？

import pandas as pd
 
df = pd.read_csv("Nowcoder.csv", sep=",")
cond = df["Num_of_exercise"] >= 500
 
print(df[cond][["Level", "Achievement_value"]])

4.现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
假设2018年毕业的你突发奇想，想要知道牛客网有哪些使用CPP的7级用户，且他们的毕业年份和你不是同年的，请问该怎么筛选？

import pandas as pd
 
Nowcoder = pd.read_csv("Nowcoder.csv", sep=",")
pd.set_option("display.width", 300) 
pd.set_option("display.max_rows", None)
pd.set_option("display.max_columns", None)
 
print(Nowcoder.query("Language=='CPP' & Level==7"))

5.现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
刚刚发现牛客网想要学习编程的小白，不知道优先学习什么语言，刷什么题单，你能帮助他从这个csv文件中找到牛客网各种语言使用的用户分别有多少吗？

import pandas as pd
 
data=pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',')
 
print(data['Language'].value_counts())

6.现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
Continuous_check_in_days：最近连续签到天数
Number_of_submissions：提交题目数量
Last_submission_time：最后一次提交题目日期
运营同学想要统计牛客网的用户的最近的连续签到情况，他想知道最长的用户已经连续签到了多久，最短的用户又连续签到了多久，请帮他输出一下。

import pandas as pd
 
Nowcoder = pd.read_csv("Nowcoder.csv", sep=",")
 
print(Nowcoder["Continuous_check_in_days"].max())
print(Nowcoder["Continuous_check_in_days"].min())

7.现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
Continuous_check_in_days：最近连续签到天数
Number_of_submissions：提交代码次数
Last_submission_time：最后一次提交题目日期
打算学习Python的小白同学打开了牛客网，他想知道Python到底难不难，于是他想从牛客网Python用户都平均提交了多少次代码来认识，请你帮他找一找。

import pandas as pd
 
data = pd.read_csv("Nowcoder.csv", sep=",")
 
print(round(data[data["Language"] == "Python"]["Number_of_submissions"].mean(), 1))

8.现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
Continuous_check_in_days：最近连续签到天数
Number_of_submissions：提交代码次数
Last_submission_time：最后一次提交题目日期
牛客网运营同学有一个活动，需要统计所有用户等级的中位数，但为去掉一些非常不活跃的账号，于是他们只统计刷题数量不低于10题的那部分用户。

import pandas as pd
 
Nowcoder = pd.read_csv("Nowcoder.csv", sep=",")
data = Nowcoder[Nowcoder["Num_of_exercise"] >= 10]
a = data["Level"].median()
 
print(a.astype("int"))