opencv-04-Canny边缘检测

Canny边缘检测

• 1. 使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声。
• 2. 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。
• 3. 应用非极大值（Non-Maximum Suppression）抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应。
• 4. 应用双阈值（Double-Threshold）检测来确定真实的和潜在的边缘。
• 5. 通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测

1:高斯滤波器

2:梯度和方向

3:非极大值抑制

4:双阈值检测

img=cv2.imread("lena.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# minVal和maxVal
v1=cv2.Canny(img,80,150)
v2=cv2.Canny(img,50,100)

res = np.hstack((v1,v2))
cv_show(res,'res')

img=cv2.imread("car.png",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

v1=cv2.Canny(img,120,250)
v2=cv2.Canny(img,50,100)

res = np.hstack((v1,v2))
cv_show(res,'res')


  

 

  
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文章来源: hiszm.blog.csdn.net，作者：孙中明，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：hiszm.blog.csdn.net/article/details/105294041