opencv-04-Canny边缘检测
【摘要】
Canny边缘检测
使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声。
计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。
应用非极大值（Non-Maximum Suppression）抑制，以消除边缘...
Canny边缘检测
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- 使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声。
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- 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。
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- 应用非极大值（Non-Maximum Suppression）抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应。
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- 应用双阈值（Double-Threshold）检测来确定真实的和潜在的边缘。
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- 通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测
1:高斯滤波器
2:梯度和方向
3:非极大值抑制
4:双阈值检测
img=cv2.imread("lena.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# minVal和maxVal
v1=cv2.Canny(img,80,150)
v2=cv2.Canny(img,50,100)
res = np.hstack((v1,v2))
cv_show(res,'res')
img=cv2.imread("car.png",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
v1=cv2.Canny(img,120,250)
v2=cv2.Canny(img,50,100)
res = np.hstack((v1,v2))
cv_show(res,'res')
文章来源: hiszm.blog.csdn.net，作者：孙中明，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：hiszm.blog.csdn.net/article/details/105294041
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