MIT线性代数笔记十一 矩阵空间、秩 1 矩阵和小世界图

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herosunly 发表于 2021/11/29 23:39:08 2021/11/29
【摘要】 文章目录 1. 3 ∗ ...

1. 3 ∗ 3 3*3 33 矩阵空间 3 by 3 matrices

  空间 M 是所有 3 ∗ 3 3*3 33矩阵所构成的空间,M 的部分子空间包括:

  • 所有的上三角阵,记为 U U U
  • 所有的对称阵,记为 S S S
  • 所有的对角阵,记为 D D D,它是前两个子空间的交集。

  对于矩阵空间而言,矩阵空间的维度是基矩阵的个数。它的一组基即为多个基矩阵。

  空间M的维数为 9,与 R 9 R^9 R9空间很类似。我们可以选定它的一组基:
[ 1 0 0 0 0 0 0 0 0 ] , [ 0 1 0 0 0 0 0 0 0 ] , [ 0 0 1 0 0 0 0 0 0 ] , … [ 0 0 0 0 0 0 0 1 0 ] , [ 0 0 0 0 0 0 0 0 1 ] \left[

100000000 1 0 0 0 0 0 0 0 0
000100000 0 1 0 0 0 0 0 0 0
000000100 0 0 1 0 0 0 0 0 0
000001000 0 0 0 0 0 0 0 1 0
000000001 0 0 0 0 0 0 0 0 1
100000000,000100000,000000100,000001000,000000001

[ 1 − 1 0 − 1 1 0 0 0 1 ] + [ 0 3 3 0 0 4 0 0 0 ] = [ 1 2 3 − 1 1 4 0 0 0 ] \left[

110110001 1 1 0 1 1 0 0 0 1
000300340 0 3 3 0 0 4 0 0 0
110210340 1 2 3 1 1 4 0 0 0
110110001+000300340=110210340

  显然最终结果并不在两者的并集中。

文章来源: blog.csdn.net,作者:herosunly,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/herosunly/article/details/97624096

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