MIT线性代数笔记十一 矩阵空间、秩 1 矩阵和小世界图
【摘要】
文章目录
1.
3
∗
...
1. 3 ∗ 3 3*3 3∗3 矩阵空间 3 by 3 matrices
空间 M 是所有 3 ∗ 3 3*3 3∗3矩阵所构成的空间,M 的部分子空间包括:
- 所有的上三角阵,记为 U U U。
- 所有的对称阵,记为 S S S。
- 所有的对角阵,记为 D D D,它是前两个子空间的交集。
对于矩阵空间而言,矩阵空间的维度是基矩阵的个数。它的一组基即为多个基矩阵。
空间M的维数为 9,与 R 9 R^9 R9空间很类似。我们可以选定它的一组基:
[ 1 0 0 0 0 0 0 0 0 ] , [ 0 1 0 0 0 0 0 0 0 ] , [ 0 0 1 0 0 0 0 0 0 ] , … [ 0 0 0 0 0 0 0 1 0 ] , [ 0 0 0 0 0 0 0 0 1 ] \left[
100000000
000100000
000000100
000001000
000000001
⎣⎡100000000⎦⎤,⎣⎡000100000⎦⎤,⎣⎡000000100⎦⎤,…⎣⎡000001000⎦⎤,⎣⎡000000001⎦⎤
[ 1 − 1 0 − 1 1 0 0 0 1 ] + [ 0 3 3 0 0 4 0 0 0 ] = [ 1 2 3 − 1 1 4 0 0 0 ] \left[
1−10−110001
000300340
1−10210340
⎣⎡1−10−110001⎦⎤+⎣⎡000300340⎦⎤=⎣⎡1−10210340⎦⎤
显然最终结果并不在两者的并集中。
文章来源: blog.csdn.net,作者:herosunly,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/herosunly/article/details/97624096
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