Flink从入门到精通100篇（六）-Flink 应用之 对Release 文档进行深度解读

集群和部署

• 支持 Hadoop 3.0 及更高的版本：Flink 不再提供任何 flink-shaded-hadoop- 依赖。用户可以通过配置 HADOOP_CLASSPATH 环境变量(推荐)或在 lib 文件夹下放入 Hadoop 依赖项。另外 include-hadoop Maven profile 也已经被移除了。

• 移除了 LegacyScheduler：Flink 不再支持 legacy scheduler，如果你设置了 jobmanager.scheduler: legacy 将不再起作用并且会抛出 IllegalArgumentException 异常，该参数的默认值并且是唯一选项为 ng。

• 将用户代码的类加载器和 slot 的生命周期进行绑定：只要为单个作业分配了至少一个 slot，TaskManager 就会重新使用用户代码的类加载器。这会稍微改变 Flink 的恢复行为，从而不会重新加载静态字段。这样做的好处是，可以大大减轻对 JVM metaspace 的压力。

• slave 文件重命名为 workers：对于 Standalone 模式安装，worker 节点文件不再是 slaves 而是 workers，以前使用 start-cluster.sh  和 stop-cluster.sh  脚本的设置需要重命名该文件。

• 完善 Flink 和 Docker 的集成：Dockerfiles 文件样例和 build.sh Docker 镜像文件都从 Flink G

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